Le problème
Les AI Overviews de Google apparaissent désormais sur 40%+ des requêtes informationnelles, et les marques n'ont aucun moyen fiable de savoir si elles sont citées. Google Search Console ne signale pas les citations dans les AI Overviews. La vérification manuelle est irréaliste sur des milliers de mots-clés. Les équipes marketing naviguent à l'aveugle sur un canal qui détermine de plus en plus la visibilité des marques pour les requêtes informationnelles.
La solution Scavio
Construisez un système automatisé de surveillance des citations qui interroge vos mots-clés cibles via le endpoint Google de Scavio et analyse la réponse AI Overview pour les mentions de marque et les domaines liés. Planifiez des exécutions quotidiennes ou hebdomadaires pour suivre les tendances des citations dans le temps. Alertez lorsque des citations apparaissent ou disparaissent pour des mots-clés à forte valeur.
Avant
Avant : Une équipe marketing recherchait manuellement 30 mots-clés de marque par semaine dans un navigateur privé, prenant des captures d'écran et les stockant dans un dossier Google Drive. Aucune donnée de tendance, aucune automatisation, et plus de 10 heures/semaine de travail d'analyste.
Après
Après : Un cron job quotidien vérifie 200 mots-clés en 15 minutes pour 1 $/jour (30 $/mois). Les données de citation alimentent un tableau de bord affichant les compteurs de citations quotidiens, les nouvelles citations, les citations perdues et la part de citations des concurrents.
À qui cela s'adresse
Équipes marketing, responsables SEO et stratèges de marque qui doivent suivre leur visibilité dans les résultats de recherche générés par IA. Toute personne se demandant si son contenu apparaît dans les AI Overviews de Google.
Avantages clés
- Suivez les citations AI Overview sur 200+ mots-clés par jour pour 30 $/mois
- Détectez automatiquement les nouvelles citations et les citations perdues en 24 heures
- Mesurez la part de citations par rapport aux concurrents avec le même ensemble de mots-clés
- Remplacez plus de 40 heures/mois de surveillance manuelle par des tableaux de bord automatisés
- Les données historiques de tendances permettent la corrélation avec les changements de contenu
Exemple Python
import requests
import json
from datetime import date
API_KEY = "your_scavio_api_key"
def check_citation(keyword: str, brand: str) -> dict:
r = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={"x-api-key": API_KEY},
json={"platform": "google", "query": keyword, "ai_overview": True},
timeout=15,
)
data = r.json()
ai_text = json.dumps(data.get("ai_overview", {}))
return {
"date": str(date.today()),
"keyword": keyword,
"ai_overview_present": bool(data.get("ai_overview")),
"brand_cited": brand.lower() in ai_text.lower(),
"citation_snippet": ai_text[:200] if brand.lower() in ai_text.lower() else None,
}
keywords = ["best api for ai agents", "search api comparison 2026"]
for kw in keywords:
result = check_citation(kw, "scavio")
print(f"{result["keyword"]}: cited={result["brand_cited"]}")Exemple JavaScript
const API_KEY = "your_scavio_api_key";
async function checkCitation(keyword, brand) {
const res = await fetch("https://api.scavio.dev/api/v1/search", {
method: "POST",
headers: { "x-api-key": API_KEY, "content-type": "application/json" },
body: JSON.stringify({ platform: "google", query: keyword, ai_overview: true }),
});
const data = await res.json();
const aiText = JSON.stringify(data.ai_overview || {});
return {
date: new Date().toISOString().split("T")[0],
keyword,
aiOverviewPresent: !!data.ai_overview,
brandCited: aiText.toLowerCase().includes(brand.toLowerCase()),
};
}
const keywords = ["best api for ai agents", "search api comparison 2026"];
for (const kw of keywords) {
const r = await checkCitation(kw, "scavio");
console.log(`${r.keyword}: cited=${r.brandCited}`);
}Plateformes utilisées
Recherche web avec graphe de connaissances, PAA et aperçus IA