Réduisez les tokens de recherche des agents avec le JSON structuré

Le problème

Les agents IA qui injectent du HTML brut provenant de recherches web consomment 20 000 à 25 000 tokens par requête. Avec la tarification LLM (3 $/M de tokens d'entrée pour Claude Sonnet), un agent utilisant beaucoup de recherches coûte 7 à 8 $/jour rien qu'en tokens d'entrée. Le HTML inclut navigation, publicités, scripts et pieds de page qui n'apportent aucune valeur à l'agent.

La solution Scavio

Remplacez le scraping de HTML brut par une API de recherche structurée qui renvoie uniquement les titres, extraits et URL au format JSON. Les mêmes résultats de recherche tokenisent à 800-1 200 tokens au lieu de 20 000-25 000, réduisant les coûts LLM de 90 % ou plus.

À qui cela s'adresse

Développeurs d'agents IA, créateurs d'applications LLM et équipes optimisant les coûts d'exploitation des agents en réduisant la consommation de tokens lors des recherches web.

Avantages clés

• Réduction de 25K à 1 200 tokens par recherche (réduction de 95 %)
• Le coût mensuel LLM passe de 225 $ à 26 $ pour 100 recherches quotidiennes
• Le JSON structuré élimine l'analyse et le nettoyage du HTML
• Un schéma cohérent signifie que les agents peuvent extraire les champs de manière fiable
• Recherche multiplateforme sans infrastructure de scraping séparée

Exemple Python

import requests, os

H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}

def efficient_search(query, max_results=5):
    r = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H,
        json={'platform': 'google', 'query': query}, timeout=10).json()
    results = r.get('organic_results', [])[:max_results]
    return [{'title': r['title'], 'snippet': r.get('snippet', ''),
             'url': r.get('link', '')} for r in results]

# ~200 tokens vs ~25,000 from raw HTML
context = efficient_search('best vector database 2026')
print(f'{len(context)} results, ~{sum(len(str(c)) for c in context)} chars')

Exemple JavaScript

const H = {'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json'};
async function efficientSearch(query) {
  const r = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
    method: 'POST', headers: H,
    body: JSON.stringify({platform: 'google', query})
  }).then(r => r.json());
  return (r.organic_results || []).slice(0, 5).map(r => ({
    title: r.title, snippet: r.snippet || '', url: r.link || ''
  }));
}
efficientSearch('best vector database 2026').then(r => console.log(`${r.length} results`));

Plateformes utilisées