Métriques de l'API d'engagement TikTok

import requests API_KEY = "your_scavio_api_key" res = requests.post( "https://api.scavio.dev/api/v1/tiktok/user/posts", headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}, json={"username": "creator_handle"}, ) videos = res.json().get("videos", []) for v in videos[:5]: views = v.get("play_count", 0) likes = v.get("digg_count", 0) ratio = (likes / views * 100) if views > 0 else 0 print(f"Views: {views:,} | Likes: {likes:,} | Ratio: {ratio:.1f}%")

Métriques de l'API d'engagement TikTok est pertinent pour TikTok. Scavio fournit une API unifiée pour accéder aux données de toutes ces plateformes.

Les métriques d'engagement TikTok racontent différentes histoires selon le ratio. Les métriques brutes disponibles via l'API Scavio TikTok à $0,005/requête : play_count (nombre total de vues), digg_count (likes/cœurs), comment_count (nombre total de commentaires) et share_count (partages vers d'autres plateformes ou utilisateurs). Chaque métrique révèle différents aspects de la performance du contenu. Les taux d'engagement sont plus importants que les chiffres bruts. Le ratio like/vue (digg_count / play_count) : une plage saine est de 3 à 8 % pour la plupart des niches. En dessous de 2 %, le contenu est probablement montré mais n'accroche pas. Au-dessus de 10 %, les audiences sont très engagées, courant dans les communautés de niche. Le ratio commentaire/vue : une plage saine est de 0,1 à 0,5 %. Des ratios plus élevés indiquent un contenu controversé ou qui suscite la discussion. Le ratio partage/vue : le signal le plus fort pour le potentiel viral. Les partages au-dessus de 1 % des vues indiquent un contenu que les gens distribuent activement. Application pour l'évaluation des créateurs : interrogez les 20 publications récentes d'un créateur via le point de terminaison user/posts de Scavio (coût : 0,005 $), calculez les taux d'engagement moyens et comparez-les aux références de niche. Un créateur avec 100 000 abonnés mais un ratio like/vue de 0,5 % a moins de valeur qu'un créateur avec 20 000 abonnés et un ratio like/vue de 8 %. Application pour la détection des tendances : recherchez des hashtags ou sujets tendance via search/videos, classez les résultats par share_count pour identifier le contenu avec le plus fort élan viral. Suivez la même requête quotidiennement pour construire une série temporelle de contenu tendance.