Extraction de signaux boursiers Reddit

import requests API_KEY = "your_scavio_api_key" res = requests.post( "https://api.scavio.dev/api/v1/search", headers={"x-api-key": API_KEY}, json={"platform": "reddit", "query": "what are you buying this week stocks"}, ) posts = res.json().get("organic", []) for post in posts[:5]: print(f"{post.get('title', '')} | score: {post.get('score', 0)} | comments: {post.get('comments', 0)}")

Extraction de signaux boursiers Reddit est pertinent pour Reddit. Scavio fournit une API unifiée pour accéder aux données de toutes ces plateformes.

Les communautés d'investissement Reddit contiennent des sentiments d'investisseurs particuliers en temps réel qui peuvent parfois faire bouger les marchés. L'événement GameStop de 2021 a démontré que le volume de discussion et le sentiment sur Reddit peuvent précéder des mouvements de prix significatifs. L'extraction programmatique de ces signaux nécessite : (1) la recherche sur Reddit de discussions liées aux actions, (2) l'extraction des symboles boursiers dans le texte des publications, (3) la classification du sentiment par ticker, et (4) le suivi des tendances de volume et de sentiment dans le temps. Collection de données : La recherche Reddit Scavio à 0,005 $/requête renvoie les titres des publications, le texte, les scores, le nombre de commentaires et le subreddit. Les modèles de requête qui font remonter les discussions sur les actions : '{ticker} DD' (analyses approfondies), '{ticker} analysis', 'what are you buying this week', 'portfolio moves'. Surveillez 10 à 20 requêtes sur r/wallstreetbets, r/stocks, r/investing et r/options pour une couverture complète. Coût de surveillance quotidienne : 20 requêtes x 0,005 $ = 0,10 $/jour. Approches d'extraction des tickers : correspondance regex avec des listes de tickers connues (rapide mais manque le contexte), reconnaissance d'entités NLP (plus lent mais gère '$TSLA went up' vs 'Tesla cars are great'), ou classification LLM (la plus précise, coûte environ 0,001 $/publication via Claude Haiku). Classification du sentiment par mention de ticker : positif (appel haussier, objectif de prix supérieur au cours actuel, langage 'moon'), négatif (thèse baissière, puts, langage 'dump') ou neutre (discussion factuelle, récapitulatif des résultats). Suivez le volume de mentions et le sentiment moyen par ticker quotidiennement. Alertez lorsque : le volume de mentions augmente de 3 fois par rapport à la moyenne sur 30 jours, le sentiment change de direction, ou un nouveau ticker entre pour la première fois dans le top 10 des plus discutés.