Optimisation pour moteurs d'IA (AEO)

Définition

L'Optimisation pour moteurs d'IA (AEO) est la pratique qui consiste à optimiser le contenu et la présence en ligne afin que les grands modèles de langage (LLMs) mentionnent, recommandent ou citent votre marque lorsque les utilisateurs posent des questions pertinentes via des assistants IA comme ChatGPT, Perplexity ou Claude.

En profondeur

L'AEO est apparue comme une discipline en 2025-2026 alors que les outils de recherche basés sur des LLM ont capté une attention significative des utilisateurs. Contrairement au SEO traditionnel, qui optimise pour les classements de liens bleus, l'AEO cible l'étape de génération du modèle de langage. Les LLM forment leurs réponses à partir de données d'entraînement, de pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) et d'appels API de recherche en temps réel. Les praticiens de l'AEO travaillent sur les trois : s'assurer que les mentions de marque apparaissent dans un contenu de haute qualité qui intègre les données d'entraînement, structurer le contenu pour une récupération RAG facile, et se classer pour les requêtes de recherche que les LLM génèrent en interne lorsqu'ils répondent aux questions des utilisateurs. La mesure nécessite d'exécuter la même invite sur plusieurs modèles de manière répétée, car les réponses des LLM sont probabilistes. Un seul contrôle ne vous apprend presque rien ; vous avez besoin d'un échantillonnage statistique à travers les modèles, les variations d'invite et le temps pour suivre les tendances de visibilité.

Exemple d'utilisation

Plateformes

Optimisation pour moteurs d'IA (AEO) est pertinent sur les plateformes suivantes, toutes accessibles via l'API unifiée de Scavio :

• Google

Termes associés