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Budget de recherche agentique

Un budget de recherche agentique est le nombre maximum de crédits ou le montant en dollars qu'un agent d'IA peut dépenser pour des appels d'API de recherche au cours d'une seule session ou exécution de tâche.

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Définition

Un budget de recherche agentique est le nombre maximum de crédits ou le montant en dollars qu'un agent d'IA peut dépenser pour des appels d'API de recherche au cours d'une seule session ou exécution de tâche.

En profondeur

À 1 000 requêtes par jour, les coûts d'API de recherche varient fortement selon le fournisseur. Scavio facture 0,005 $ par crédit, ce qui place 1 000 requêtes quotidiennes à 5 $/jour (150 $/mois). SerpAPI coûte 0,025 $ par requête sur son plan à 25 $/1 000, soit 750 $/mois pour le même volume. Serper à 50 $/mois pour 500 000 requêtes réduit le coût à 0,0001 $ chacune, mais nécessite un engagement initial. Sans plafond budgétaire, un agent en boucle peut épuiser une allocation mensuelle en quelques heures. Implémenter un budget dans le code est simple. Suivez les crédits cumulés avant chaque appel d'outil et levez une erreur BudgetExceededError lorsque le seuil est atteint. La plupart des frameworks d'agents prennent en charge les hooks avant outil : le callback before_tool de LangChain, le wrapper d'outil de LlamaIndex, ou un simple compteur dans une classe d'outil CrewAI. Un point de départ pratique consiste à définir le budget de session à 10-20 % du pool de crédits quotidien, puis à ajuster en fonction du comportement observé de l'agent. Les agents qui recherchent de manière spéculative (récolte de données) consomment 3 à 5 fois plus de crédits que les agents avec des règles explicites de rechercher-avant-répondre. La mise en œuvre du budget révèle immédiatement ce gaspillage.

Exemple d'utilisation

Exemple concret

Un agent LangChain traitant 50 tâches de recherche par jour avec un budget de 20 crédits par tâche reste dans les 1 000 crédits/jour (5 $ aux tarifs Scavio), contre un agent sans plafond qui a utilisé 4 200 crédits lors du premier test.

Plateformes

Budget de recherche agentique est pertinent sur les plateformes suivantes, toutes accessibles via l'API unifiée de Scavio :

  • google
  • amazon
  • tiktok

Termes associés

Pooling de crédits de l'API de recherche

Le pooling de crédits de l'API de recherche est un modèle de facturation où un solde de crédits unique finance les requê...

Économie des API basée sur les crédits

L'économie des API basée sur les crédits est un modèle de tarification où chaque appel API déduit des crédits d'un pool ...

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Questions fréquentes

Un budget de recherche agentique est le nombre maximum de crédits ou le montant en dollars qu'un agent d'IA peut dépenser pour des appels d'API de recherche au cours d'une seule session ou exécution de tâche.

Un agent LangChain traitant 50 tâches de recherche par jour avec un budget de 20 crédits par tâche reste dans les 1 000 crédits/jour (5 $ aux tarifs Scavio), contre un agent sans plafond qui a utilisé 4 200 crédits lors du premier test.

Budget de recherche agentique est pertinent pour google, amazon, tiktok. Scavio fournit une API unifiée pour accéder aux données de toutes ces plateformes.

À 1 000 requêtes par jour, les coûts d'API de recherche varient fortement selon le fournisseur. Scavio facture 0,005 $ par crédit, ce qui place 1 000 requêtes quotidiennes à 5 $/jour (150 $/mois). SerpAPI coûte 0,025 $ par requête sur son plan à 25 $/1 000, soit 750 $/mois pour le même volume. Serper à 50 $/mois pour 500 000 requêtes réduit le coût à 0,0001 $ chacune, mais nécessite un engagement initial. Sans plafond budgétaire, un agent en boucle peut épuiser une allocation mensuelle en quelques heures. Implémenter un budget dans le code est simple. Suivez les crédits cumulés avant chaque appel d'outil et levez une erreur BudgetExceededError lorsque le seuil est atteint. La plupart des frameworks d'agents prennent en charge les hooks avant outil : le callback before_tool de LangChain, le wrapper d'outil de LlamaIndex, ou un simple compteur dans une classe d'outil CrewAI. Un point de départ pratique consiste à définir le budget de session à 10-20 % du pool de crédits quotidien, puis à ajuster en fonction du comportement observé de l'agent. Les agents qui recherchent de manière spéculative (récolte de données) consomment 3 à 5 fois plus de crédits que les agents avec des règles explicites de rechercher-avant-répondre. La mise en œuvre du budget révèle immédiatement ce gaspillage.

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