Définition
Une limite configurable sur le nombre de crédits API de recherche qu'un agent IA peut consommer par tâche, session ou période, empêchant des coûts incontrôlés dus aux boucles d'agent ou aux schémas de requêtes inefficaces.
En profondeur
Les agents IA avec un accès illimité à l'API de recherche peuvent brûler des milliers de crédits en quelques minutes via des boucles de requêtes, des recherches redondantes ou des stratégies de recherche trop larges. Les budgets de recherche d'agent sont le principal mécanisme de contrôle des coûts. Les niveaux de budget fonctionnent à trois niveaux : par tâche (crédits maximum pour une question de recherche, généralement 10 à 50 requêtes), par session (crédits maximum pour toutes les tâches d'une exécution d'agent, généralement 100 à 500) et par période (plafond dur quotidien ou mensuel, généralement 1 000 à 50 000). La mise en œuvre nécessite un middleware de suivi des crédits qui intercepte chaque appel API de recherche. Exemple de configuration budgétaire : ```typescript const searchBudget = { perTask: 25, // max 25 queries per research question perSession: 200, // max 200 queries per agent run dailyCap: 2000, // max 2,000 queries per day alertAt: 0.8, // alert at 80% consumption action: 'degrade' // 'stop' | 'degrade' | 'alert' }; ``` L'action 'degrade' est souvent meilleure que 'stop' : à l'approche des limites budgétaires, l'agent passe de la recherche en direct aux résultats en cache, réduit l'étendue des requêtes ou renvoie des résultats partiels avec une mention indiquant que les contraintes budgétaires ont limité la profondeur de la recherche. Exemples de coûts à différents niveaux de budget : conservateur (25 requêtes/tâche à 0,005 $ = 0,125 $/tâche), modéré (100 requêtes/tâche = 0,50 $/tâche), agressif (500 requêtes/tâche = 2,50 $/tâche). Pour une équipe exécutant 100 tâches de recherche par jour, la différence entre les budgets conservateur et agressif est de 12,50 $ contre 250 $/jour. Stratégies d'optimisation budgétaire : mettre en cache les résultats de recherche pendant 1 à 24 heures selon les besoins de fraîcheur des données, dédupliquer les requêtes entre les sessions d'agent concurrentes, précalculer les requêtes courantes en mode batch (moins cher via la file d'attente DataForSEO à 0,0006 $), et mettre en œuvre un score de qualité des requêtes qui rejette les recherches trop larges ou redondantes avant leur exécution.
Exemple d'utilisation
L'agent de recherche a atteint son budget de 25 requêtes par tâche en enquêtant sur les prix des concurrents. Il a renvoyé des résultats partiels couvrant 4 des 6 concurrents et a signalé que les prix de DataForSEO et Bright Data n'avaient pas encore été recherchés, permettant à l'utilisateur d'approuver un budget supplémentaire.
Plateformes
Budget de recherche d'agent est pertinent sur les plateformes suivantes, toutes accessibles via l'API unifiée de Scavio :
- Amazon
- YouTube
- TikTok
- Walmart
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