Définition
Un agent harness est la couche d'exécution et d'orchestration autour d'un LLM qui décide quand appeler des outils, comment gérer la mémoire, et comment gérer les erreurs et les tentatives dans une tâche multi-étapes.
En profondeur
Contrairement aux simples appels d'API LLM, un agent harness transforme un modèle en travailleur autonome en lui donnant une boucle, un ensemble d'outils et un état. Les harness populaires en 2026 incluent LangGraph, Hermes Agent de Nous Research, OpenClaw, Mastra, CrewAI et Smolagents. Le harness est l'élément le plus responsable du succès d'un déploiement d'agent en production : il gère les budgets de tokens, les comportements de tentatives, l'envoi d'outils et la récupération après des sorties mal formées. Un outil de recherche fiable comme Scavio s'associe à n'importe quel harness via MCP ou un simple wrapper d'outil HTTP.
Exemple d'utilisation
Une équipe évaluant Hermes Agent par rapport à LangGraph a comparé comment chaque harness gérait une tâche de recherche en 40 étapes avec Scavio comme outil de recherche.
Plateformes
Agent Harness est pertinent sur les plateformes suivantes, toutes accessibles via l'API unifiée de Scavio :
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