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Architecture d'agent

L'architecture d'agent est l'ensemble des choix de conception qui transforment une invite LLM en un système de production : routage et classification, sélection d'outils, mémoire et état, gestion des tentatives et des échecs, observabilité, et la couche de données qui alimente chaque appel d'outil.

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Définition

L'architecture d'agent est l'ensemble des choix de conception qui transforment une invite LLM en un système de production : routage et classification, sélection d'outils, mémoire et état, gestion des tentatives et des échecs, observabilité, et la couche de données qui alimente chaque appel d'outil.

En profondeur

L'étiquette est souvent rejetée comme un effet de mode, mais les décisions architecturales sont réelles et concrètes. Le classifieur en amont détermine si une requête est déterministe (recherche, SQL) ou ambiguë (RAG, recherche web). La sélection d'outils choisit l'ensemble minimal qui couvre la tâche. La mémoire est séparée en court terme (conversation) et long terme (utilisateur/entité). Les tentatives gèrent les limites de débit et les API instables. L'observabilité suit les appels d'outils, la qualité des données et les échecs silencieux. La couche de données — dans le cas de Scavio, les points de terminaison structurés Google, YouTube, Amazon et Reddit — est ce qui maintient le raisonnement stable lorsque chaque appel d'outil doit renvoyer un contexte propre et récent.

Exemple d'utilisation

Exemple concret

Après trois incidents de production, l'équipe a réécrit l'architecture d'agent pour ajouter un classifieur, des tentatives idempotentes et Scavio comme source de données structurées unique pour chaque outil.

Plateformes

Architecture d'agent est pertinent sur les plateformes suivantes, toutes accessibles via l'API unifiée de Scavio :

  • google
  • reddit
  • youtube
  • amazon

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Questions fréquentes

L'architecture d'agent est l'ensemble des choix de conception qui transforment une invite LLM en un système de production : routage et classification, sélection d'outils, mémoire et état, gestion des tentatives et des échecs, observabilité, et la couche de données qui alimente chaque appel d'outil.

Après trois incidents de production, l'équipe a réécrit l'architecture d'agent pour ajouter un classifieur, des tentatives idempotentes et Scavio comme source de données structurées unique pour chaque outil.

Architecture d'agent est pertinent pour google, reddit, youtube, amazon. Scavio fournit une API unifiée pour accéder aux données de toutes ces plateformes.

L'étiquette est souvent rejetée comme un effet de mode, mais les décisions architecturales sont réelles et concrètes. Le classifieur en amont détermine si une requête est déterministe (recherche, SQL) ou ambiguë (RAG, recherche web). La sélection d'outils choisit l'ensemble minimal qui couvre la tâche. La mémoire est séparée en court terme (conversation) et long terme (utilisateur/entité). Les tentatives gèrent les limites de débit et les API instables. L'observabilité suit les appels d'outils, la qualité des données et les échecs silencieux. La couche de données — dans le cas de Scavio, les points de terminaison structurés Google, YouTube, Amazon et Reddit — est ce qui maintient le raisonnement stable lorsque chaque appel d'outil doit renvoyer un contexte propre et récent.

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