Le problème
YouTube est le deuxième plus grand moteur de recherche au monde. Analyser le contenu vidéo à grande échelle nécessite l'API YouTube Data (qui a des quotas stricts) ou une infrastructure de scraping complexe.
Comment Scavio aide
- Recherchez YouTube avec plus de 15 filtres
- Transcriptions complètes des vidéos dans plusieurs langues
- Métadonnées vidéo : vues, likes, durée, tags
- Informations sur la chaîne et données d'abonnés
Plateformes pertinentes
YouTube
Recherche de vidéos avec transcriptions et métadonnées
Démarrage rapide : exemple Python
Voici un exemple rapide de recherche de "react server components tutorial" sur YouTube :
import requests
API_KEY = "your_scavio_api_key"
response = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/youtube/search",
headers={
"x-api-key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
json={"query": query},
)
data = response.json()
for video in data.get("videos", [])[:5]:
print(f"{video['title']} — {video.get('views', 'N/A')} views")Conçu pour Créateurs de contenu, chercheurs, entreprises médiatiques
Scavio gère l'infrastructure de recherche — proxys, CAPTCHA, limites de débit et détection anti-bot — afin que vous puissiez vous concentrer sur le développement de votre solution recherche vidéo. L'API renvoie du JSON structuré prêt à être traité, analysé ou transmis à des agents IA.
Commencez par le niveau gratuit (50 crédits à l'inscription, sans carte de crédit) et passez à des offres payantes lorsque vous avez besoin d'un volume plus élevé.