Le problème
Les avis produits sont dispersés sur les places de marché. Les agréger et les analyser nécessite de scraper plusieurs sites, de gérer différents formats et de respecter les limites de taux.
Comment Scavio aide
- Données d'avis structurées d'Amazon et Walmart
- Notes, nombre d'avis et texte des avis en JSON
- Vidéos d'avis YouTube pour l'analyse de sentiment
- Créez des pipelines automatisés de surveillance des avis
Plateformes pertinentes
Amazon
Recherche de produits avec prix, notes et avis
Walmart
Recherche de produits avec données de prix et d'exécution
YouTube
Recherche de vidéos avec transcriptions et métadonnées
Démarrage rapide : exemple Python
Voici un exemple rapide de recherche de "dyson v15 detect" sur Amazon :
import requests
API_KEY = "your_scavio_api_key"
response = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/amazon/search",
headers={
"x-api-key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
json={"query": query, "marketplace": "us"},
)
data = response.json()
for product in data.get("products", [])[:5]:
print(f"{product['title']} — {product.get('price', 'N/A')} ({product.get('rating', 'N/A')}⭐)")Conçu pour Équipes produit, réussite client, responsables de marque
Scavio gère l'infrastructure de recherche — proxys, CAPTCHA, limites de débit et détection anti-bot — afin que vous puissiez vous concentrer sur le développement de votre solution agrégation d'avis. L'API renvoie du JSON structuré prêt à être traité, analysé ou transmis à des agents IA.
Commencez par le niveau gratuit (50 crédits à l'inscription, sans carte de crédit) et passez à des offres payantes lorsque vous avez besoin d'un volume plus élevé.