Le problème
Les données de recettes sont réparties sur des milliers de blogs culinaires. L'agrégation des recettes, des ingrédients et des instructions de cuisson nécessite d'analyser du HTML incohérent ou de payer pour des API de recettes.
Comment Scavio aide
- Recherche Google de résultats de recettes avec des extraits enrichis
- Recherche de vidéos de cuisine YouTube avec transcriptions
- Données structurées du Knowledge Graph
- Construire des moteurs de recommandation de recettes
Plateformes pertinentes
Recherche web avec graphe de connaissances, PAA et aperçus IA
YouTube
Recherche de vidéos avec transcriptions et métadonnées
Démarrage rapide : exemple Python
Voici un exemple rapide de recherche de "recettes de dîner de poulet saines en moins de 30 minutes" sur Google :
import requests
API_KEY = "your_scavio_api_key"
response = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={
"x-api-key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
json={"query": query},
)
data = response.json()
for result in data.get("organic_results", [])[:5]:
print(f"{result['position']}. {result['title']}")
print(f" {result['link']}\n")Conçu pour Applications alimentaires, plateformes de recettes, services de planification de repas
Scavio gère l'infrastructure de recherche — proxys, CAPTCHA, limites de débit et détection anti-bot — afin que vous puissiez vous concentrer sur le développement de votre solution recherche de recettes et d'aliments. L'API renvoie du JSON structuré prêt à être traité, analysé ou transmis à des agents IA.
Commencez par le niveau gratuit (50 crédits à l'inscription, sans carte de crédit) et passez à des offres payantes lorsque vous avez besoin d'un volume plus élevé.