Le problème
Les chercheurs tiennent leurs bases de connaissances manuellement, en copiant des extraits de recherches web dans des notes. C'est fastidieux et devient obsolète en quelques jours. La recherche automatisée associée à la synthèse par LLM local maintient la base à jour sans effort manuel.
Comment Scavio aide
- Recherche automatisée quotidienne pour les sujets suivis via l'API Scavio
- Le LLM local (Ollama) résume les nouvelles découvertes -- aucune donnée ne quitte votre machine
- La déduplication empêche qu'un même article soit traité deux fois
- Sortie Markdown structurée avec les URLs sources et les dates de récupération
- Coût : moins de 1 $/mois pour 20 sujets recherchés quotidiennement
Plateformes pertinentes
Recherche web avec graphe de connaissances, PAA et aperçus IA
Démarrage rapide : exemple Python
Voici un exemple rapide de recherche de "Mises à jour du framework d'agent IA mai 2026" sur Google :
import requests
API_KEY = "your_scavio_api_key"
response = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={
"x-api-key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
json={"query": query},
)
data = response.json()
for result in data.get("organic_results", [])[:5]:
print(f"{result['position']}. {result['title']}")
print(f" {result['link']}\n")Conçu pour Chercheurs, analystes et travailleurs du savoir qui tiennent des bases de connaissances personnelles sur des sujets spécifiques
Scavio gère l'infrastructure de recherche — proxys, CAPTCHA, limites de débit et détection anti-bot — afin que vous puissiez vous concentrer sur le développement de votre solution base de connaissances personnelle avec llm local et recherche. L'API renvoie du JSON structuré prêt à être traité, analysé ou transmis à des agents IA.
Commencez par le niveau gratuit (50 crédits à l'inscription, sans carte de crédit) et passez à des offres payantes lorsque vous avez besoin d'un volume plus élevé.