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Scavio pour Base de connaissances personnelle avec LLM local et recherche

Créez une base de connaissances personnelle qui associe la synthèse par LLM local à des mises à jour quotidiennes de recherche web. Vos recherches privées restent sur votre machine tandis que les requêtes de recherche récupèrent des données actuelles du web. Le LLM traite les nouvelles informations en notes structurées.

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Le problème

Les chercheurs tiennent leurs bases de connaissances manuellement, en copiant des extraits de recherches web dans des notes. C'est fastidieux et devient obsolète en quelques jours. La recherche automatisée associée à la synthèse par LLM local maintient la base à jour sans effort manuel.

Comment Scavio aide

  • Recherche automatisée quotidienne pour les sujets suivis via l'API Scavio
  • Le LLM local (Ollama) résume les nouvelles découvertes -- aucune donnée ne quitte votre machine
  • La déduplication empêche qu'un même article soit traité deux fois
  • Sortie Markdown structurée avec les URLs sources et les dates de récupération
  • Coût : moins de 1 $/mois pour 20 sujets recherchés quotidiennement

Plateformes pertinentes

Google

Recherche web avec graphe de connaissances, PAA et aperçus IA

Démarrage rapide : exemple Python

Voici un exemple rapide de recherche de "Mises à jour du framework d'agent IA mai 2026" sur Google :

Python
import requests

API_KEY = "your_scavio_api_key"

response = requests.post(
    "https://api.scavio.dev/api/v1/search",
    headers={
        "x-api-key": API_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={"query": query},
)

data = response.json()
for result in data.get("organic_results", [])[:5]:
    print(f"{result['position']}. {result['title']}")
    print(f"   {result['link']}\n")

Conçu pour Chercheurs, analystes et travailleurs du savoir qui tiennent des bases de connaissances personnelles sur des sujets spécifiques

Scavio gère l'infrastructure de recherche — proxys, CAPTCHA, limites de débit et détection anti-bot — afin que vous puissiez vous concentrer sur le développement de votre solution base de connaissances personnelle avec llm local et recherche. L'API renvoie du JSON structuré prêt à être traité, analysé ou transmis à des agents IA.

Commencez par le niveau gratuit (50 crédits à l'inscription, sans carte de crédit) et passez à des offres payantes lorsque vous avez besoin d'un volume plus élevé.

Questions fréquentes

Créez une base de connaissances personnelle qui associe la synthèse par LLM local à des mises à jour quotidiennes de recherche web. Vos recherches privées restent sur votre machine tandis que les requêtes de recherche récupèrent des données actuelles du web. Le LLM traite les nouvelles informations en notes structurées. L'API renvoie un JSON structuré que vous pouvez traiter par programmation ou alimenter dans un agent IA pour une analyse automatisée.

Pour base de connaissances personnelle avec llm local et recherche, utilisez les endpoints Google Search. Chaque requête coûte 1 crédit.

Oui. Scavio gère toute l'infrastructure — proxys, limites de débit, CAPTCHAs et détection anti-bot. Les forfaits payants prennent en charge jusqu'à 100 000+ crédits/mois avec un support prioritaire et des limites de débit plus élevées.

Absolument. Scavio s'intègre avec LangChain, CrewAI, LlamaIndex, AutoGen et tout framework capable d'effectuer des requêtes HTTP. Construisez un agent qui recherche, analyse et agit sur les données base de connaissances personnelle avec llm local et recherche automatiquement.

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