Le problème
Les agents de codage perdent du temps à deviner les noms de classes, les méthodes SDK et les modèles d'API à partir de données d'entraînement obsolètes. Une routine de recherche pré-codage élimine cela.
Comment Scavio aide
- Une routine de 60 secondes permet d'économiser des heures de débogage
- Vérifiez les versions du SDK avant d'écrire le code
- Chargez le contexte du codebase via la mémoire MCP
- Recherchez la documentation via le web MCP
- Prévenez des catégories entières d'hallucination
Plateformes pertinentes
Recherche web avec graphe de connaissances, PAA et aperçus IA
Démarrage rapide : exemple Python
Voici un exemple rapide de recherche de "next.js 15 app router api routes" sur Google :
import requests
API_KEY = "your_scavio_api_key"
response = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={
"x-api-key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
json={"query": query},
)
data = response.json()
for result in data.get("organic_results", [])[:5]:
print(f"{result['position']}. {result['title']}")
print(f" {result['link']}\n")Conçu pour Développeurs utilisant Claude Code, Cursor ou d'autres outils de codage IA
Scavio gère l'infrastructure de recherche — proxys, CAPTCHA, limites de débit et détection anti-bot — afin que vous puissiez vous concentrer sur le développement de votre solution routine de recherche pré-codage mcp. L'API renvoie du JSON structuré prêt à être traité, analysé ou transmis à des agents IA.
Commencez par le niveau gratuit (50 crédits à l'inscription, sans carte de crédit) et passez à des offres payantes lorsque vous avez besoin d'un volume plus élevé.