Le problème
Chaque agent charge le schéma complet de chaque outil connecté au début de la session. Une flotte de 10 serveurs MCP avec 8 outils chacun consomme 48 000 tokens avant que l'utilisateur ne tape. La solution est double : (1) remplacer 4 à 5 MCP de type recherche (Tavily, Brave, Reddit, YouTube) par un seul MCP Scavio ; (2) placer devant les autres un démon passerelle qui proxy une seule connexion par agent.
Comment Scavio aide
- Les tokens de schéma chutent de 90%+
- Le nombre de processus passe de 30+ à 1
- La RAM chute d'environ 95%
- Un identifiant par surface
- Même code d'agent
Plateformes pertinentes
Recherche web avec graphe de connaissances, PAA et aperçus IA
Communauté, publications et commentaires imbriqués de n'importe quel subreddit
YouTube
Recherche de vidéos avec transcriptions et métadonnées
Démarrage rapide : exemple Python
Voici un exemple rapide de recherche de "consolider le budget de contexte des serveurs MCP" sur Google :
import requests
API_KEY = "your_scavio_api_key"
response = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={
"x-api-key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
json={"query": query},
)
data = response.json()
for result in data.get("organic_results", [])[:5]:
print(f"{result['position']}. {result['title']}")
print(f" {result['link']}\n")Conçu pour Équipes d'ingénierie utilisant 5+ serveurs MCP, passionnés multi-agents, constructeurs d'IA soucieux du coût des tokens
Scavio gère l'infrastructure de recherche — proxys, CAPTCHA, limites de débit et détection anti-bot — afin que vous puissiez vous concentrer sur le développement de votre solution optimisation du budget de contexte mcp. L'API renvoie du JSON structuré prêt à être traité, analysé ou transmis à des agents IA.
Commencez par le niveau gratuit (50 crédits à l'inscription, sans carte de crédit) et passez à des offres payantes lorsque vous avez besoin d'un volume plus élevé.