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Scavio pour Application hybride RAG local + API de recherche

Construisez une application RAG qui interroge d'abord un stockage vectoriel local pour la rapidité et la confidentialité, puis recourt à une API de recherche en direct lorsque les résultats locaux sont obsolètes, manquants ou de faible confiance. Combine la rapidité locale avec la fraîcheur de l'API.

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Le problème

Le RAG local pur renvoie des résultats obsolètes lorsque les documents sous-jacents sont périmés. Le RAG API pur a des coûts par requête et une latence. Une approche hybride utilise l'index local pour les requêtes courantes (rapide, gratuit) et recourt à la recherche en direct pour les requêtes nouvelles ou sensibles au temps (frais, précis).

Comment Scavio aide

  • Les requêtes locales sont gratuites et rapides (pas d'appel API)
  • Le repli sur l'API assure la fraîcheur pour les requêtes sensibles au temps
  • Le seuil de confiance déclenche automatiquement le repli
  • Les requêtes sensibles à la confidentialité restent locales
  • Les coûts de l'API de recherche ne sont engagés que lorsque l'index local est insuffisant

Plateformes pertinentes

Google

Recherche web avec graphe de connaissances, PAA et aperçus IA

Démarrage rapide : exemple Python

Voici un exemple rapide de recherche de "L'utilisateur demande 'Quelle est la version actuelle de Python ?' Le RAG local renvoie 'Python 3.12' (indexé il y a 6 mois, obsolète). Le score de confiance est faible. Le repli se déclenche : recherche Scavio Google 'current Python version 2026'. Renvoie 'Python 3.14 (sortie en mars 2026)'. Résultat frais servi, index local mis à jour." sur Google :

Python
import requests

API_KEY = "your_scavio_api_key"

response = requests.post(
    "https://api.scavio.dev/api/v1/search",
    headers={
        "x-api-key": API_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={"query": query},
)

data = response.json()
for result in data.get("organic_results", [])[:5]:
    print(f"{result['position']}. {result['title']}")
    print(f"   {result['link']}\n")

Conçu pour Développeurs d'applications RAG, équipes construisant des bases de connaissances, développeurs utilisant LLMSearchIndex ou des index locaux similaires

Scavio gère l'infrastructure de recherche — proxys, CAPTCHA, limites de débit et détection anti-bot — afin que vous puissiez vous concentrer sur le développement de votre solution application hybride rag local + api de recherche. L'API renvoie du JSON structuré prêt à être traité, analysé ou transmis à des agents IA.

Commencez par le niveau gratuit (50 crédits à l'inscription, sans carte de crédit) et passez à des offres payantes lorsque vous avez besoin d'un volume plus élevé.

Questions fréquentes

Construisez une application RAG qui interroge d'abord un stockage vectoriel local pour la rapidité et la confidentialité, puis recourt à une API de recherche en direct lorsque les résultats locaux sont obsolètes, manquants ou de faible confiance. Combine la rapidité locale avec la fraîcheur de l'API. L'API renvoie un JSON structuré que vous pouvez traiter par programmation ou alimenter dans un agent IA pour une analyse automatisée.

Pour application hybride rag local + api de recherche, utilisez les endpoints Google Search. Chaque requête coûte 1 crédit.

Oui. Scavio gère toute l'infrastructure — proxys, limites de débit, CAPTCHAs et détection anti-bot. Les forfaits payants prennent en charge jusqu'à 100 000+ crédits/mois avec un support prioritaire et des limites de débit plus élevées.

Absolument. Scavio s'intègre avec LangChain, CrewAI, LlamaIndex, AutoGen et tout framework capable d'effectuer des requêtes HTTP. Construisez un agent qui recherche, analyse et agit sur les données application hybride rag local + api de recherche automatiquement.

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