Le problème
Les LLM hébergés localement n'ont pas accès au web et hallucinent sur l'actualité, les prix et les requêtes factuelles. Sans ancrage de recherche, les modèles locaux sont limités à la date de leur dernière mise à jour.
Comment Scavio aide
- Ancrage web pour tout LLM local avec appels de fonction
- Données SERP structurées compatibles avec les réponses d'appels d'outil
- Six plateformes fournissent un contexte d'ancrage complet
- 250 crédits gratuits par mois pour l'expérimentation de modèles locaux
- Serveur MCP à mcp.scavio.dev/mcp pour une intégration directe
Plateformes pertinentes
Recherche web avec graphe de connaissances, PAA et aperçus IA
Amazon
Recherche de produits avec prix, notes et avis
YouTube
Recherche de vidéos avec transcriptions et métadonnées
Communauté, publications et commentaires imbriqués de n'importe quel subreddit
Démarrage rapide : exemple Python
Voici un exemple rapide de recherche de "accès web api ancrage recherche llm local ollama 2026" sur Google :
import requests
API_KEY = "your_scavio_api_key"
response = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={
"x-api-key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
json={"query": query},
)
data = response.json()
for result in data.get("organic_results", [])[:5]:
print(f"{result['position']}. {result['title']}")
print(f" {result['link']}\n")Conçu pour Équipes utilisant des LLM locaux (Ollama, vLLM, llama.cpp), créateurs d'IA soucieux de la confidentialité et développeurs étendant les modèles locaux avec des données web
Scavio gère l'infrastructure de recherche — proxys, CAPTCHA, limites de débit et détection anti-bot — afin que vous puissiez vous concentrer sur le développement de votre solution ancrage de recherche pour llm local via api. L'API renvoie du JSON structuré prêt à être traité, analysé ou transmis à des agents IA.
Commencez par le niveau gratuit (50 crédits à l'inscription, sans carte de crédit) et passez à des offres payantes lorsque vous avez besoin d'un volume plus élevé.