Le problème
Un post sur r/Rag demandait quel outil de scraping utiliser pour ~10M tokens d'articles tech, de docs et de blogs. Souvent la question est mal posée ; pour du contenu public indexé, la recherche comme source l'emporte sur le scraping en termes de coût et de fiabilité.
Comment Scavio aide
- Évite la plupart des problèmes de scraping (Cloudflare, mises en page, infrastructure headless)
- JSON typé tout au long du pipeline
- 10M tokens coûtent généralement 20 à 90 $ avec Scavio + extract
- Coût prévisible par sujet
- Scraping réservé aux cibles derrière authentification et aux sites lourds en JS uniquement
Plateformes pertinentes
Recherche web avec graphe de connaissances, PAA et aperçus IA
Démarrage rapide : exemple Python
Voici un exemple rapide de recherche de "200 requêtes de départ → Scavio Google SERP par requête → déduplication des URL top-N → Scavio /extract → 8M tokens de Markdown propre → intégration → terminé" sur Google :
import requests
API_KEY = "your_scavio_api_key"
response = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={
"x-api-key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
json={"query": query},
)
data = response.json()
for result in data.get("organic_results", [])[:5]:
print(f"{result['position']}. {result['title']}")
print(f" {result['link']}\n")Conçu pour Ingénieurs IA construisant des pipelines RAG, fondateurs de RAG SaaS, laboratoires de recherche construisant des corpus de domaine
Scavio gère l'infrastructure de recherche — proxys, CAPTCHA, limites de débit et détection anti-bot — afin que vous puissiez vous concentrer sur le développement de votre solution construction d'un grand corpus rag (10m tokens). L'API renvoie du JSON structuré prêt à être traité, analysé ou transmis à des agents IA.
Commencez par le niveau gratuit (50 crédits à l'inscription, sans carte de crédit) et passez à des offres payantes lorsque vous avez besoin d'un volume plus élevé.