Le problème
Les agents de recherche qui utilisent une seule source de recherche produisent des résultats biaisés ou incomplets. Google fournit des sources faisant autorité mais ignore le sentiment de la communauté. Reddit capture l'expérience réelle mais manque de sources officielles. Un agent multi-source fournit une recherche équilibrée.
Comment Scavio aide
- Croisez 3 types de sources par requête de recherche
- Scavio comme un outil LangGraph unique couvrant plusieurs plateformes
- La sortie JSON structurée fonctionne directement avec l'état LangGraph
- Réponses étayées par des citations provenant de Google, Reddit et YouTube
- 3 recherches par requête à 0,015 $ pour une recherche complète
Plateformes pertinentes
Recherche web avec graphe de connaissances, PAA et aperçus IA
Communauté, publications et commentaires imbriqués de n'importe quel subreddit
YouTube
Recherche de vidéos avec transcriptions et métadonnées
Démarrage rapide : exemple Python
Voici un exemple rapide de recherche de "Un agent LangGraph reçoit 'Quelle est la meilleure base de données vectorielle pour le RAG en production en 2026 ?' L'agent appelle l'outil Scavio trois fois : Google pour les benchmarks et la documentation, Reddit pour les expériences de déploiement, YouTube pour les tutoriels. Chaque source apporte une perspective différente. L'agent synthétise une recommandation étayée par des citations. 3 requêtes = 0,015 $." sur Google :
import requests
API_KEY = "your_scavio_api_key"
response = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={
"x-api-key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
json={"query": query},
)
data = response.json()
for result in data.get("organic_results", [])[:5]:
print(f"{result['position']}. {result['title']}")
print(f" {result['link']}\n")Conçu pour Développeurs LangGraph, constructeurs d'agents IA, équipes créant des assistants de recherche
Scavio gère l'infrastructure de recherche — proxys, CAPTCHA, limites de débit et détection anti-bot — afin que vous puissiez vous concentrer sur le développement de votre solution agent de recherche multi-source langgraph. L'API renvoie du JSON structuré prêt à être traité, analysé ou transmis à des agents IA.
Commencez par le niveau gratuit (50 crédits à l'inscription, sans carte de crédit) et passez à des offres payantes lorsque vous avez besoin d'un volume plus élevé.