Scavio pour Recherche en direct dans un pipeline RAG LangChain

Le problème

Les agents RAG LangChain renvoient des réponses de mauvaise qualité lorsque le magasin vectoriel ne contient pas de documents pertinents. Sans un recours à la recherche web, l'agent hallucine ou dit qu'il ne sait pas, deux expériences utilisateur médiocres.

Comment Scavio aide

• Recherche conditionnelle : n'appeler l'API que lorsque la confiance du magasin vectoriel tombe en dessous d'un seuil
• Intégration de l'outil LangChain avec reformulation automatique de la requête
• Renvoie des résultats structurés que la chaîne peut citer avec des URL sources
• Réduit les hallucinations sur les requêtes hors domaine
• Coût : 0,005 $/recherche, déclenché uniquement en cas de récupérations de faible confiance

Plateformes pertinentes

Démarrage rapide : exemple Python

Voici un exemple rapide de recherche de "outil de recherche web de secours langchain rag" sur Google :

import requests

API_KEY = "your_scavio_api_key"

response = requests.post(
    "https://api.scavio.dev/api/v1/search",
    headers={
        "x-api-key": API_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={"query": query},
)

data = response.json()
for result in data.get("organic_results", [])[:5]:
    print(f"{result['position']}. {result['title']}")
    print(f"   {result['link']}\n")

Conçu pour Développeurs LangChain gérant des applications RAG en production qui nécessitent un meilleur rappel

Scavio gère l'infrastructure de recherche — proxys, CAPTCHA, limites de débit et détection anti-bot — afin que vous puissiez vous concentrer sur le développement de votre solution recherche en direct dans un pipeline rag langchain. L'API renvoie du JSON structuré prêt à être traité, analysé ou transmis à des agents IA.

Commencez par le niveau gratuit (50 crédits à l'inscription, sans carte de crédit) et passez à des offres payantes lorsque vous avez besoin d'un volume plus élevé.