Le problème
Un post sur r/AI_Agents demandait des outils pour construire un Wiki LLM de style Karpathy. La couche de données nécessite l'assemblage de 4 à 5 surfaces ; la plupart des constructeurs accumulent un éparpillement de fournisseurs avant de livrer le produit de classement final.
Comment Scavio aide
- Ingestion de 4 surfaces sous une seule clé Scavio
- Coût par crédit de 0,0043 $ pour la recherche et l'extraction
- JSON typé prêt pour les citations
- Coût de la pile ~30 $ + Qdrant Cloud + jetons LLM
- Livré en un week-end, pas en un trimestre
Plateformes pertinentes
Recherche web avec graphe de connaissances, PAA et aperçus IA
Communauté, publications et commentaires imbriqués de n'importe quel subreddit
YouTube
Recherche de vidéos avec transcriptions et métadonnées
Démarrage rapide : exemple Python
Voici un exemple rapide de recherche de "Ingérer 100 sources/jour sur le web/reddit/youtube pour un wiki LLM sur les agents IA" sur Google :
import requests
API_KEY = "your_scavio_api_key"
response = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={
"x-api-key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
json={"query": query},
)
data = response.json()
for result in data.get("organic_results", [])[:5]:
print(f"{result['position']}. {result['title']}")
print(f" {result['link']}\n")Conçu pour Constructeurs de wiki IA, équipes de produits RAG, fondateurs de SaaS de base de connaissances, créateurs d'agents de recherche
Scavio gère l'infrastructure de recherche — proxys, CAPTCHA, limites de débit et détection anti-bot — afin que vous puissiez vous concentrer sur le développement de votre solution agent rag style wiki llm de karpathy. L'API renvoie du JSON structuré prêt à être traité, analysé ou transmis à des agents IA.
Commencez par le niveau gratuit (50 crédits à l'inscription, sans carte de crédit) et passez à des offres payantes lorsque vous avez besoin d'un volume plus élevé.