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Scavio pour Pipeline de recherche de l'agent Hermes

Configurez l'agent Hermes avec des outils de recherche pour des flux de travail de recherche automatisés. L'agent apprend des modèles de recherche en tant que compétences, améliorant sa qualité de recherche à chaque utilisation grâce à la boucle d'auto-amélioration d'Hermes.

Commencez gratuitementDocumentation API

Le problème

Les agents de recherche ont besoin de données actuelles pour être utiles. Le système de compétences de l'agent Hermes signifie que les modèles de recherche peuvent être appris et affinés au fil du temps, mais seulement si l'agent a accès à des données de recherche en direct. Sans outils de recherche, Hermes repose uniquement sur ses données d'entraînement, ce qui limite la recherche à ce que le modèle sait déjà.

Comment Scavio aide

  • Hermes apprend des modèles de recherche en tant que compétences réutilisables
  • La recherche multi-plateforme couvre le web, les discussions et le contenu vidéo
  • La boucle d'auto-amélioration affine la qualité de recherche au fil du temps
  • La segmentation des profils maintient le contexte de recherche ciblé
  • 250 crédits gratuits/mois couvrent un volume de recherche substantiel

Plateformes pertinentes

Google

Recherche web avec graphe de connaissances, PAA et aperçus IA

Reddit

Communauté, publications et commentaires imbriqués de n'importe quel subreddit

YouTube

Recherche de vidéos avec transcriptions et métadonnées

Démarrage rapide : exemple Python

Voici un exemple rapide de recherche de "Profil de recherche de l'agent Hermes avec Scavio MCP. Tâche : « Rechercher l'état actuel des frameworks RAG en 2026. » L'agent recherche sur Google des articles récents, sur Reddit des discussions de développeurs, sur YouTube la récence des tutoriels. Crée une compétence pour « recherche de paysage technologique » qu'il réutilise pour des demandes similaires futures." sur Google :

Python
import requests

API_KEY = "your_scavio_api_key"

response = requests.post(
    "https://api.scavio.dev/api/v1/search",
    headers={
        "x-api-key": API_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={"query": query},
)

data = response.json()
for result in data.get("organic_results", [])[:5]:
    print(f"{result['position']}. {result['title']}")
    print(f"   {result['link']}\n")

Conçu pour Utilisateurs de l'agent Hermes, chercheurs construisant des pipelines de recherche autonomes, équipes utilisant Hermes pour l'intelligence concurrentielle

Scavio gère l'infrastructure de recherche — proxys, CAPTCHA, limites de débit et détection anti-bot — afin que vous puissiez vous concentrer sur le développement de votre solution pipeline de recherche de l'agent hermes. L'API renvoie du JSON structuré prêt à être traité, analysé ou transmis à des agents IA.

Commencez par le niveau gratuit (50 crédits à l'inscription, sans carte de crédit) et passez à des offres payantes lorsque vous avez besoin d'un volume plus élevé.

Questions fréquentes

Configurez l'agent Hermes avec des outils de recherche pour des flux de travail de recherche automatisés. L'agent apprend des modèles de recherche en tant que compétences, améliorant sa qualité de recherche à chaque utilisation grâce à la boucle d'auto-amélioration d'Hermes. L'API renvoie un JSON structuré que vous pouvez traiter par programmation ou alimenter dans un agent IA pour une analyse automatisée.

Pour pipeline de recherche de l'agent hermes, utilisez les endpoints Google Search, reddit, YouTube Search. Chaque requête coûte 1 crédit.

Oui. Scavio gère toute l'infrastructure — proxys, limites de débit, CAPTCHAs et détection anti-bot. Les forfaits payants prennent en charge jusqu'à 100 000+ crédits/mois avec un support prioritaire et des limites de débit plus élevées.

Absolument. Scavio s'intègre avec LangChain, CrewAI, LlamaIndex, AutoGen et tout framework capable d'effectuer des requêtes HTTP. Construisez un agent qui recherche, analyse et agit sur les données pipeline de recherche de l'agent hermes automatiquement.

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Google API

Web search with knowledge graph, PAA, and AI overviews

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Reddit API

Community, posts & threaded comments from any subreddit

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YouTube API

Video search with transcripts and metadata

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Scrape Google with Python

Python tutorial for Google

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