Le problème
Les agents de recherche ont besoin de données actuelles pour être utiles. Le système de compétences de l'agent Hermes signifie que les modèles de recherche peuvent être appris et affinés au fil du temps, mais seulement si l'agent a accès à des données de recherche en direct. Sans outils de recherche, Hermes repose uniquement sur ses données d'entraînement, ce qui limite la recherche à ce que le modèle sait déjà.
Comment Scavio aide
- Hermes apprend des modèles de recherche en tant que compétences réutilisables
- La recherche multi-plateforme couvre le web, les discussions et le contenu vidéo
- La boucle d'auto-amélioration affine la qualité de recherche au fil du temps
- La segmentation des profils maintient le contexte de recherche ciblé
- 250 crédits gratuits/mois couvrent un volume de recherche substantiel
Plateformes pertinentes
Recherche web avec graphe de connaissances, PAA et aperçus IA
Communauté, publications et commentaires imbriqués de n'importe quel subreddit
YouTube
Recherche de vidéos avec transcriptions et métadonnées
Démarrage rapide : exemple Python
Voici un exemple rapide de recherche de "Profil de recherche de l'agent Hermes avec Scavio MCP. Tâche : « Rechercher l'état actuel des frameworks RAG en 2026. » L'agent recherche sur Google des articles récents, sur Reddit des discussions de développeurs, sur YouTube la récence des tutoriels. Crée une compétence pour « recherche de paysage technologique » qu'il réutilise pour des demandes similaires futures." sur Google :
import requests
API_KEY = "your_scavio_api_key"
response = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={
"x-api-key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
json={"query": query},
)
data = response.json()
for result in data.get("organic_results", [])[:5]:
print(f"{result['position']}. {result['title']}")
print(f" {result['link']}\n")Conçu pour Utilisateurs de l'agent Hermes, chercheurs construisant des pipelines de recherche autonomes, équipes utilisant Hermes pour l'intelligence concurrentielle
Scavio gère l'infrastructure de recherche — proxys, CAPTCHA, limites de débit et détection anti-bot — afin que vous puissiez vous concentrer sur le développement de votre solution pipeline de recherche de l'agent hermes. L'API renvoie du JSON structuré prêt à être traité, analysé ou transmis à des agents IA.
Commencez par le niveau gratuit (50 crédits à l'inscription, sans carte de crédit) et passez à des offres payantes lorsque vous avez besoin d'un volume plus élevé.