Le problème
Les modèles NousResearch Hermes ont de solides capacités d'appel de fonction mais aucun outil de recherche intégré, et les connecter à des données de recherche fiables et abordables nécessite un travail d'intégration personnalisé.
Comment Scavio aide
- Le JSON structuré correspond au format d'appel d'outil d'Hermes
- Prêt pour la production avec garde-fous budgétaires et gestion des erreurs
- La mise en cache des réponses réduit les coûts pour les requêtes répétées
- Fonctionne avec Hermes 3+ via l'appel de fonction standard
- Recherche multiplateforme à partir d'une définition d'outil unique
Plateformes pertinentes
Recherche web avec graphe de connaissances, PAA et aperçus IA
Communauté, publications et commentaires imbriqués de n'importe quel subreddit
Démarrage rapide : exemple Python
Voici un exemple rapide de recherche de "Configuration de l'API de l'outil de recherche web pour le modèle Hermes en production 2026" sur Google :
import requests
API_KEY = "your_scavio_api_key"
response = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={
"x-api-key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
json={"query": query},
)
data = response.json()
for result in data.get("organic_results", [])[:5]:
print(f"{result['position']}. {result['title']}")
print(f" {result['link']}\n")Conçu pour Ingénieurs IA déployant des modèles Hermes en production, bâtisseurs de la communauté NousResearch, et équipes utilisant des modèles d'appel de fonction à poids ouverts
Scavio gère l'infrastructure de recherche — proxys, CAPTCHA, limites de débit et détection anti-bot — afin que vous puissiez vous concentrer sur le développement de votre solution configuration de recherche en production pour l'agent hermes. L'API renvoie du JSON structuré prêt à être traité, analysé ou transmis à des agents IA.
Commencez par le niveau gratuit (50 crédits à l'inscription, sans carte de crédit) et passez à des offres payantes lorsque vous avez besoin d'un volume plus élevé.