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Scavio pour Recherche de contexte CRM via l'agent MCP

Donnez aux agents MCP connectés au CRM un contexte de recherche en direct sur les comptes et contacts. Avant qu'un agent ne réponde à propos d'un client, il recherche les actualités, financements et changements de produits récents pour fournir un contexte actuel et pertinent.

Commencez gratuitementDocumentation API

Le problème

Les agents MCP connectés aux CRM (HubSpot, Salesforce) ont accès aux données internes des comptes mais ne connaissent pas le contexte externe. Lorsqu'un commercial interroge l'agent sur un compte, il renvoie les champs CRM mais oublie que l'entreprise vient de lever un tour de série B, de lancer un nouveau produit ou de changer de direction la semaine dernière.

Comment Scavio aide

  • Le contexte externe complète les données CRM internes
  • Actualités récentes, financements et lancements de produits remontés automatiquement
  • Le sentiment de la communauté Reddit ajoute des signaux qualitatifs
  • 2 recherches par consultation de compte à 0,01 $
  • Les réponses de l'agent incluent à la fois les données CRM et le contexte web en direct

Plateformes pertinentes

Google

Recherche web avec graphe de connaissances, PAA et aperçus IA

Reddit

Communauté, publications et commentaires imbriqués de n'importe quel subreddit

Démarrage rapide : exemple Python

Voici un exemple rapide de recherche de "Un commercial demande à l'agent MCP : « Que dois-je savoir sur Acme Corp avant mon appel ? » L'agent récupère les données CRM (étape de l'affaire, dernier contact, revenus) et déclenche 2 recherches Scavio : Google pour 'Acme Corp news 2026' et Reddit pour 'Acme Corp'. L'agent répond avec le contexte CRM plus : « Acme Corp a annoncé un tour de série B la semaine dernière et recrute 3 postes d'ingénieur. » 2 recherches à 0,01 $." sur Google :

Python
import requests

API_KEY = "your_scavio_api_key"

response = requests.post(
    "https://api.scavio.dev/api/v1/search",
    headers={
        "x-api-key": API_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={"query": query},
)

data = response.json()
for result in data.get("organic_results", [])[:5]:
    print(f"{result['position']}. {result['title']}")
    print(f"   {result['link']}\n")

Conçu pour Administrateurs CRM, équipes d'ops commerciales, développeurs d'agents MCP, équipes connectant des agents IA à HubSpot ou Salesforce

Scavio gère l'infrastructure de recherche — proxys, CAPTCHA, limites de débit et détection anti-bot — afin que vous puissiez vous concentrer sur le développement de votre solution recherche de contexte crm via l'agent mcp. L'API renvoie du JSON structuré prêt à être traité, analysé ou transmis à des agents IA.

Commencez par le niveau gratuit (50 crédits à l'inscription, sans carte de crédit) et passez à des offres payantes lorsque vous avez besoin d'un volume plus élevé.

Questions fréquentes

Donnez aux agents MCP connectés au CRM un contexte de recherche en direct sur les comptes et contacts. Avant qu'un agent ne réponde à propos d'un client, il recherche les actualités, financements et changements de produits récents pour fournir un contexte actuel et pertinent. L'API renvoie un JSON structuré que vous pouvez traiter par programmation ou alimenter dans un agent IA pour une analyse automatisée.

Pour recherche de contexte crm via l'agent mcp, utilisez les endpoints Google Search, reddit. Chaque requête coûte 1 crédit.

Oui. Scavio gère toute l'infrastructure — proxys, limites de débit, CAPTCHAs et détection anti-bot. Les forfaits payants prennent en charge jusqu'à 100 000+ crédits/mois avec un support prioritaire et des limites de débit plus élevées.

Absolument. Scavio s'intègre avec LangChain, CrewAI, LlamaIndex, AutoGen et tout framework capable d'effectuer des requêtes HTTP. Construisez un agent qui recherche, analyse et agit sur les données recherche de contexte crm via l'agent mcp automatiquement.

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Community, posts & threaded comments from any subreddit

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