Le problème
Les développeurs testant à la fois Claude Code et OpenAI Codex souhaitent des résultats de recherche cohérents entre les agents. Exécuter des intégrations de recherche séparées crée une dérive de contexte et double les coûts d'API.
Comment Scavio aide
- Une configuration MCP fonctionne à la fois dans Claude Code et Codex (OpenAI a ajouté le support MCP)
- Le contexte de recherche identique élimine le bruit de comparaison entre agents
- Une seule clé API et un seul pool de crédits pour les deux agents
- Comparez la qualité du raisonnement des agents sans que la qualité de recherche soit une variable
- Le protocole MCP est neutre vis-à-vis des fournisseurs par conception
Plateformes pertinentes
Recherche web avec graphe de connaissances, PAA et aperçus IA
Démarrage rapide : exemple Python
Voici un exemple rapide de recherche de "claude mcp add scavio https://mcp.scavio.dev/mcp --header 'x-api-key: $KEY' → même configuration dans les paramètres MCP de Codex → les deux agents appellent scavio.search avec des résultats identiques" sur Google :
import requests
API_KEY = "your_scavio_api_key"
response = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={
"x-api-key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
json={"query": query},
)
data = response.json()
for result in data.get("organic_results", [])[:5]:
print(f"{result['position']}. {result['title']}")
print(f" {result['link']}\n")Conçu pour Développeurs évaluant Claude Code vs Codex, équipes utilisant des architectures multi-agents, réviseurs d'outils IA
Scavio gère l'infrastructure de recherche — proxys, CAPTCHA, limites de débit et détection anti-bot — afin que vous puissiez vous concentrer sur le développement de votre solution recherche dual-agent claude code + codex. L'API renvoie du JSON structuré prêt à être traité, analysé ou transmis à des agents IA.
Commencez par le niveau gratuit (50 crédits à l'inscription, sans carte de crédit) et passez à des offres payantes lorsque vous avez besoin d'un volume plus élevé.