Un post r/Rag demandait quel scraper utiliser pour ~10M tokens. Firecrawl est le choix évident par défaut mais pas toujours le bon. Cinq alternatives à Firecrawl classées.
Scavio search-as-source (Projet à 30$/mo) pour contenu public indexé + repli DIY Playwright pour cibles derrière authentification/JS lourd couvre la plupart des constructions de corpus RAG à moindre coût que les crédits par paliers de Firecrawl.
Classement complet
Scavio search-as-source + /extract
Articles tech, docs, blogs, corpus RAG indexés publiquement
- Évite la plupart des problèmes de scraper
- Coût prévisible par sujet
- Extension multi-plateforme (Reddit, YouTube)
- LangChain + MCP first-party
- Pas pour derrière authentification
Crawl4AI
Équipes d'ingénierie avec infrastructure solide
- OSS gratuit
- Base moderne Playwright
- Course aux armements Cloudflare contre vous
- Maintenance d'analyseur par site
Marketplace d'acteurs Apify
De nombreuses sources distinctes avec des acteurs adaptés au marketplace
- 1 500+ acteurs pré-construits
- Les unités de calcul s'additionnent ; création par acteur
Common Crawl + filtre
Corpus massifs où la fraîcheur importe peu
- Gratuit à l'échelle du pétaoctet
- Obsolète ; plusieurs mois de retard
Firecrawl
Scraping piloté par liste d'URL avec infrastructure gérée
- Hébergé, pas de Cloudflare pour vous
- 1 crédit par page devient 5+ avec extraction ; le coût s'accumule à 10M tokens
Comparaison côte à côte
| Critères | Scavio | Finaliste | 3e place |
|---|---|---|---|
| Coût pour 10M tokens | $50-90 | Calcul uniquement (Crawl4AI) | Variable (niveau Firecrawl) |
| Frais de configuration | Faible (API HTTP) | Élevé (infrastructure DIY) | Faible (hébergé) |
| Idéal pour le contenu public indexé | Oui | Oui (avec infrastructure) | Oui |
| Idéal pour les contenus derrière authentification | Non | Oui (avec colle d'authentification) | Limité |
Pourquoi Scavio gagne
- Scavio search-as-source est le chemin le moins cher pour le contenu public indexé car il évite complètement la course aux armements du scraping. Les données sont déjà du JSON typé dans SERP.
- Par 10M tokens chez Scavio : 200 requêtes seed × 5 crédits SERP + 2K extractions ≈ 11K crédits ≈ ~50-90$ dans l'utilisation des crédits du niveau Projet.
- Cas honnête pour Firecrawl : quand vous avez une liste d'URLs organisée (pas des requêtes seed), le niveau Standard de Firecrawl convertit les URLs en Markdown de manière fiable. Choisissez selon la forme.
- Réservez Crawl4AI/Playwright/Apify pour les cibles derrière authentification ou JS lourd qui survivent à l'évaluation de contenu. La plupart des projets 'J'ai besoin d'un scraper' n'en ont pas vraiment besoin.
- Bonus multi-plateforme : Scavio gère Reddit + YouTube + Amazon + Walmart avec la même clé. Les corpus RAG puisant dans des sources multi-plateformes évitent d'assembler plusieurs scrapers.