Cuanto tiempo lleva este tutorial de cómo determinar el alcance de los servidores mcp por proyecto para reducir la sobrecarga de tokens?

La mayoria de los desarrolladores completan este tutorial en 15 a 30 minutos. Necesitaras una clave API de Scavio (el plan gratuito funciona) y un entorno de Python o JavaScript.

Que necesito antes de empezar?

Un cliente compatible con MCP (Claude Desktop, Cursor o Cline). Una clave API de Scavio de scavio.dev. Conocimientos básicos de configuración JSON. Al menos dos proyectos que necesitan diferentes conjuntos de herramientas. Una clave API de Scavio te da 50 creditos gratuitos al registrarte.

Puedo ejecutar este tutorial con el plan gratuito?

Si. El plan gratuito incluye 50 creditos al registrarte, mas que suficiente para completar este tutorial y crear un prototipo funcional.

Con que frameworks funciona esto?

Scavio tiene un paquete nativo de LangChain (langchain-scavio), un servidor MCP y una API REST simple que funciona con cualquier cliente HTTP. Este tutorial usa the raw REST API, pero puedes adaptarlo al framework que prefieras.

Alcance de servidores MCP por proyecto (Guía 2026)

Cada servidor MCP que conecta agrega descripciones de herramientas a su ventana contextual de LLM. Una configuración global con 10 servidores podría agregar más de 5000 tokens de descripciones de herramientas a cada solicitud, incluso cuando el agente solo necesita realizar una búsqueda. Las configuraciones de MCP con ámbito de proyecto cargan solo las herramientas que cada proyecto necesita. Este tutorial muestra cómo configurar el servidor Scavio MCP (mcp.scavio.dev/mcp) por proyecto para que solo pague por los tokens de contexto que realmente usa.

Requisitos previos

Un cliente compatible con MCP (Claude Desktop, Cursor o Cline)
Una clave API de Scavio de scavio.dev
Conocimientos básicos de configuración JSON
Al menos dos proyectos que necesitan diferentes conjuntos de herramientas

Guia paso a paso

Paso 1: Audite el uso actual de su token MCP

Verifique cuántos servidores MCP ha configurado globalmente. Cada servidor agrega descripciones de herramientas que consumen tokens de contexto en cada solicitud.

Python

# Check your current MCP configuration
import json, os

# Common MCP config locations
config_paths = [
    os.path.expanduser('~/.config/claude/claude_desktop_config.json'),
    os.path.expanduser('~/.cursor/mcp.json'),
    '.mcp.json',  # Project-level
]

for path in config_paths:
    if os.path.exists(path):
        with open(path) as f:
            config = json.load(f)
        servers = config.get('mcpServers', {})
        print(f'{path}:')
        print(f'  Servers: {len(servers)}')
        for name, cfg in servers.items():
            print(f'    - {name}')
        # Estimate token cost (rough: ~200 tokens per tool description)
        est_tools = len(servers) * 5  # ~5 tools per server average
        est_tokens = est_tools * 200
        print(f'  Estimated tool description tokens: ~{est_tokens}')
    else:
        print(f'{path}: not found')

Paso 2: Crear configuraciones de MCP con ámbito de proyecto

En lugar de una configuración global, cree archivos .mcp.json por proyecto que solo incluyan los servidores que necesita cada proyecto.

Python

import json

def create_project_mcp(project_path: str, servers: dict, description: str = ''):
    """Create a project-scoped MCP configuration."""
    config = {'mcpServers': servers}
    config_path = os.path.join(project_path, '.mcp.json')
    with open(config_path, 'w') as f:
        json.dump(config, f, indent=2)
    tool_count = len(servers)
    est_tokens = tool_count * 5 * 200
    print(f'Created {config_path}')
    print(f'  Servers: {tool_count}')
    print(f'  Est. token overhead: ~{est_tokens}')
    if description:
        print(f'  Purpose: {description}')

# Project 1: E-commerce research - needs search only
create_project_mcp('/projects/ecommerce-research', {
    'scavio': {
        'url': 'https://mcp.scavio.dev/mcp',
        'headers': {'Authorization': 'Bearer ${SCAVIO_API_KEY}'}
    }
}, 'E-commerce product research with multi-platform search')

# Project 2: Content pipeline - needs search + file tools
create_project_mcp('/projects/content-pipeline', {
    'scavio': {
        'url': 'https://mcp.scavio.dev/mcp',
        'headers': {'Authorization': 'Bearer ${SCAVIO_API_KEY}'}
    },
    'filesystem': {
        'command': 'npx',
        'args': ['-y', '@modelcontextprotocol/server-filesystem', '/projects/content-pipeline/output']
    }
}, 'Content generation with search grounding')

Paso 3: Comparar los costos de los tokens globales con los de alcance

Calcule los ahorros simbólicos a partir del alcance. Un proyecto que solo necesita búsqueda ahorra miles de tokens por solicitud en comparación con una configuración global con 10 servidores.

Python

def compare_token_costs(global_servers: int, scoped_servers: int,
                       avg_tools_per_server: int = 5,
                       tokens_per_tool: int = 200,
                       requests_per_day: int = 100) -> dict:
    global_tokens = global_servers * avg_tools_per_server * tokens_per_tool
    scoped_tokens = scoped_servers * avg_tools_per_server * tokens_per_tool
    savings_per_request = global_tokens - scoped_tokens
    daily_savings = savings_per_request * requests_per_day
    # At ~$3/1M input tokens (GPT-4o rate)
    cost_per_token = 3.0 / 1_000_000
    monthly_savings = daily_savings * 30 * cost_per_token
    return {
        'global_tokens_per_request': global_tokens,
        'scoped_tokens_per_request': scoped_tokens,
        'savings_per_request': savings_per_request,
        'daily_token_savings': daily_savings,
        'monthly_cost_savings': monthly_savings,
    }

# Scenario: global has 10 servers, project only needs 1 (Scavio)
result = compare_token_costs(global_servers=10, scoped_servers=1)
print('Token Savings Analysis')
print('=' * 40)
print(f'Global config: {result["global_tokens_per_request"]:,} tokens/request')
print(f'Scoped config: {result["scoped_tokens_per_request"]:,} tokens/request')
print(f'Savings: {result["savings_per_request"]:,} tokens/request')
print(f'Daily savings: {result["daily_token_savings"]:,} tokens')
print(f'Monthly cost savings: ${result["monthly_cost_savings"]:.2f}')

Paso 4: Configurar el servidor Scavio MCP para un proyecto

Cree un .mcp.json mínimo que solo configure el servidor MCP de búsqueda de Scavio. Esto le da al proyecto acceso a 6 plataformas con una sobrecarga mínima de tokens.

Python

# Minimal Scavio-only MCP config for any project
scavio_only_config = {
    'mcpServers': {
        'scavio': {
            'url': 'https://mcp.scavio.dev/mcp',
            'headers': {
                'Authorization': 'Bearer ${SCAVIO_API_KEY}'
            }
        }
    }
}

def setup_scavio_mcp(project_dir: str):
    config_path = os.path.join(project_dir, '.mcp.json')
    with open(config_path, 'w') as f:
        json.dump(scavio_only_config, f, indent=2)
    print(f'Scavio MCP configured at {config_path}')
    print(f'Platforms available: Google, Amazon, YouTube, Walmart, Reddit, TikTok')
    print(f'Endpoint: mcp.scavio.dev/mcp')
    print(f'Cost: $0.005 per search credit')
    print(f'Token overhead: ~1,000 tokens (vs ~10,000 with 10 global servers)')

# Setup for multiple projects
for project in ['ecommerce-tool', 'content-agent', 'research-bot']:
    project_path = f'/projects/{project}'
    if os.path.isdir(project_path):
        setup_scavio_mcp(project_path)
    else:
        print(f'Would configure: {project_path}/.mcp.json')

Ejemplo en Python

Python

import json, os

def create_scavio_mcp(project_dir):
    config = {'mcpServers': {'scavio': {
        'url': 'https://mcp.scavio.dev/mcp',
        'headers': {'Authorization': 'Bearer ${SCAVIO_API_KEY}'}
    }}}
    path = os.path.join(project_dir, '.mcp.json')
    with open(path, 'w') as f:
        json.dump(config, f, indent=2)
    print(f'Created {path}')
    print(f'  1 server, ~1,000 token overhead')
    print(f'  6 platforms: Google, Amazon, YouTube, Walmart, Reddit, TikTok')

create_scavio_mcp('.')

Ejemplo en JavaScript

JavaScript

const fs = require('fs');
const path = require('path');

function createScavioMcp(projectDir) {
  const config = { mcpServers: { scavio: {
    url: 'https://mcp.scavio.dev/mcp',
    headers: { Authorization: 'Bearer ${SCAVIO_API_KEY}' }
  }}};
  const configPath = path.join(projectDir, '.mcp.json');
  fs.writeFileSync(configPath, JSON.stringify(config, null, 2));
  console.log(`Created ${configPath}`);
  console.log('  1 server, ~1,000 token overhead');
  console.log('  6 platforms: Google, Amazon, YouTube, Walmart, Reddit, TikTok');
}

createScavioMcp('.');

Salida esperada

JSON

Token Savings Analysis
========================================
Global config: 10,000 tokens/request
Scoped config: 1,000 tokens/request
Savings: 9,000 tokens/request
Daily savings: 900,000 tokens
Monthly cost savings: $81.00

Scavio MCP configured at /projects/ecommerce-tool/.mcp.json
Platforms available: Google, Amazon, YouTube, Walmart, Reddit, TikTok
Endpoint: mcp.scavio.dev/mcp
Cost: $0.005 per search credit
Token overhead: ~1,000 tokens (vs ~10,000 with 10 global servers)

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Requisitos previos

Un cliente compatible con MCP (Claude Desktop, Cursor o Cline)
Una clave API de Scavio de scavio.dev
Conocimientos básicos de configuración JSON
Al menos dos proyectos que necesitan diferentes conjuntos de herramientas

Guia paso a paso

Paso 1: Audite el uso actual de su token MCP

Verifique cuántos servidores MCP ha configurado globalmente. Cada servidor agrega descripciones de herramientas que consumen tokens de contexto en cada solicitud.

Python

# Check your current MCP configuration
import json, os

# Common MCP config locations
config_paths = [
    os.path.expanduser('~/.config/claude/claude_desktop_config.json'),
    os.path.expanduser('~/.cursor/mcp.json'),
    '.mcp.json',  # Project-level
]

for path in config_paths:
    if os.path.exists(path):
        with open(path) as f:
            config = json.load(f)
        servers = config.get('mcpServers', {})
        print(f'{path}:')
        print(f'  Servers: {len(servers)}')
        for name, cfg in servers.items():
            print(f'    - {name}')
        # Estimate token cost (rough: ~200 tokens per tool description)
        est_tools = len(servers) * 5  # ~5 tools per server average
        est_tokens = est_tools * 200
        print(f'  Estimated tool description tokens: ~{est_tokens}')
    else:
        print(f'{path}: not found')

Paso 2: Crear configuraciones de MCP con ámbito de proyecto

En lugar de una configuración global, cree archivos .mcp.json por proyecto que solo incluyan los servidores que necesita cada proyecto.

Python

import json

def create_project_mcp(project_path: str, servers: dict, description: str = ''):
    """Create a project-scoped MCP configuration."""
    config = {'mcpServers': servers}
    config_path = os.path.join(project_path, '.mcp.json')
    with open(config_path, 'w') as f:
        json.dump(config, f, indent=2)
    tool_count = len(servers)
    est_tokens = tool_count * 5 * 200
    print(f'Created {config_path}')
    print(f'  Servers: {tool_count}')
    print(f'  Est. token overhead: ~{est_tokens}')
    if description:
        print(f'  Purpose: {description}')

# Project 1: E-commerce research - needs search only
create_project_mcp('/projects/ecommerce-research', {
    'scavio': {
        'url': 'https://mcp.scavio.dev/mcp',
        'headers': {'Authorization': 'Bearer ${SCAVIO_API_KEY}'}
    }
}, 'E-commerce product research with multi-platform search')

# Project 2: Content pipeline - needs search + file tools
create_project_mcp('/projects/content-pipeline', {
    'scavio': {
        'url': 'https://mcp.scavio.dev/mcp',
        'headers': {'Authorization': 'Bearer ${SCAVIO_API_KEY}'}
    },
    'filesystem': {
        'command': 'npx',
        'args': ['-y', '@modelcontextprotocol/server-filesystem', '/projects/content-pipeline/output']
    }
}, 'Content generation with search grounding')

Paso 3: Comparar los costos de los tokens globales con los de alcance

Calcule los ahorros simbólicos a partir del alcance. Un proyecto que solo necesita búsqueda ahorra miles de tokens por solicitud en comparación con una configuración global con 10 servidores.

Python

def compare_token_costs(global_servers: int, scoped_servers: int,
                       avg_tools_per_server: int = 5,
                       tokens_per_tool: int = 200,
                       requests_per_day: int = 100) -> dict:
    global_tokens = global_servers * avg_tools_per_server * tokens_per_tool
    scoped_tokens = scoped_servers * avg_tools_per_server * tokens_per_tool
    savings_per_request = global_tokens - scoped_tokens
    daily_savings = savings_per_request * requests_per_day
    # At ~$3/1M input tokens (GPT-4o rate)
    cost_per_token = 3.0 / 1_000_000
    monthly_savings = daily_savings * 30 * cost_per_token
    return {
        'global_tokens_per_request': global_tokens,
        'scoped_tokens_per_request': scoped_tokens,
        'savings_per_request': savings_per_request,
        'daily_token_savings': daily_savings,
        'monthly_cost_savings': monthly_savings,
    }

# Scenario: global has 10 servers, project only needs 1 (Scavio)
result = compare_token_costs(global_servers=10, scoped_servers=1)
print('Token Savings Analysis')
print('=' * 40)
print(f'Global config: {result["global_tokens_per_request"]:,} tokens/request')
print(f'Scoped config: {result["scoped_tokens_per_request"]:,} tokens/request')
print(f'Savings: {result["savings_per_request"]:,} tokens/request')
print(f'Daily savings: {result["daily_token_savings"]:,} tokens')
print(f'Monthly cost savings: ${result["monthly_cost_savings"]:.2f}')

Paso 4: Configurar el servidor Scavio MCP para un proyecto

Cree un .mcp.json mínimo que solo configure el servidor MCP de búsqueda de Scavio. Esto le da al proyecto acceso a 6 plataformas con una sobrecarga mínima de tokens.

Python

# Minimal Scavio-only MCP config for any project
scavio_only_config = {
    'mcpServers': {
        'scavio': {
            'url': 'https://mcp.scavio.dev/mcp',
            'headers': {
                'Authorization': 'Bearer ${SCAVIO_API_KEY}'
            }
        }
    }
}

def setup_scavio_mcp(project_dir: str):
    config_path = os.path.join(project_dir, '.mcp.json')
    with open(config_path, 'w') as f:
        json.dump(scavio_only_config, f, indent=2)
    print(f'Scavio MCP configured at {config_path}')
    print(f'Platforms available: Google, Amazon, YouTube, Walmart, Reddit, TikTok')
    print(f'Endpoint: mcp.scavio.dev/mcp')
    print(f'Cost: $0.005 per search credit')
    print(f'Token overhead: ~1,000 tokens (vs ~10,000 with 10 global servers)')

# Setup for multiple projects
for project in ['ecommerce-tool', 'content-agent', 'research-bot']:
    project_path = f'/projects/{project}'
    if os.path.isdir(project_path):
        setup_scavio_mcp(project_path)
    else:
        print(f'Would configure: {project_path}/.mcp.json')

Ejemplo en Python

Python

import json, os

def create_scavio_mcp(project_dir):
    config = {'mcpServers': {'scavio': {
        'url': 'https://mcp.scavio.dev/mcp',
        'headers': {'Authorization': 'Bearer ${SCAVIO_API_KEY}'}
    }}}
    path = os.path.join(project_dir, '.mcp.json')
    with open(path, 'w') as f:
        json.dump(config, f, indent=2)
    print(f'Created {path}')
    print(f'  1 server, ~1,000 token overhead')
    print(f'  6 platforms: Google, Amazon, YouTube, Walmart, Reddit, TikTok')

create_scavio_mcp('.')

Ejemplo en JavaScript

JavaScript

const fs = require('fs');
const path = require('path');

function createScavioMcp(projectDir) {
  const config = { mcpServers: { scavio: {
    url: 'https://mcp.scavio.dev/mcp',
    headers: { Authorization: 'Bearer ${SCAVIO_API_KEY}' }
  }}};
  const configPath = path.join(projectDir, '.mcp.json');
  fs.writeFileSync(configPath, JSON.stringify(config, null, 2));
  console.log(`Created ${configPath}`);
  console.log('  1 server, ~1,000 token overhead');
  console.log('  6 platforms: Google, Amazon, YouTube, Walmart, Reddit, TikTok');
}

createScavioMcp('.');

Salida esperada

JSON

Token Savings Analysis
========================================
Global config: 10,000 tokens/request
Scoped config: 1,000 tokens/request
Savings: 9,000 tokens/request
Daily savings: 900,000 tokens
Monthly cost savings: $81.00

Scavio MCP configured at /projects/ecommerce-tool/.mcp.json
Platforms available: Google, Amazon, YouTube, Walmart, Reddit, TikTok
Endpoint: mcp.scavio.dev/mcp
Cost: $0.005 per search credit
Token overhead: ~1,000 tokens (vs ~10,000 with 10 global servers)

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Ejemplo en Python

Ejemplo en JavaScript

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