Descripción de la herramienta MCP Gastos generales del token

Un equipo de desarrollo tenía 8 servidores MCP conectados a su Claude Desktop: servidores separados para búsqueda en Google, búsqueda en Amazon, búsqueda en YouTube, búsqueda en Reddit, una API meteorológica, una base de datos, un sistema de archivos y una calculadora. Las descripciones de las herramientas consumieron 12.000 tokens por mensaje. Consolidaron los cuatro servidores de búsqueda en un único servidor MCP de Scavio, reduciendo la sobrecarga de descripción de la herramienta a 5.000 tokens, ahorrando $18 por día en costos de tokens en todo su equipo.

Descripción de la herramienta MCP Gastos generales del token es relevante para Google, Amazon, YouTube, Walmart, Reddit, TikTok. Scavio proporciona una API unificada para acceder a datos de todas estas plataformas.

Cuando un cliente MCP (Claude Desktop, Cursor, un agente personalizado) se conecta a los servidores MCP, incluye las descripciones de las herramientas de cada servidor en el mensaje del sistema enviado al LLM en cada turno. Un servidor MCP típico expone entre 3 y 10 herramientas, cada una con un nombre, descripción y esquema de parámetros. Esto agrega entre 500 y 2000 tokens por servidor a cada llamada de LLM. Con 5 servidores MCP conectados, está pagando entre 2500 y 10 000 tokens de entrada adicionales en cada mensaje, incluso si la pregunta del usuario no tiene nada que ver con esas herramientas. Al precio de Claude (3 dólares/millón de tokens de entrada), 10.000 tokens adicionales por mensaje en 1.000 mensajes/día cuestan 30 dólares/día en gastos generales puros. El efecto compuesto es peor: más herramientas en contexto también degradan la precisión de la selección de herramientas del LLM, ya que el modelo debe analizar más opciones. La solución es la consolidación de servidores: utilizar menos servidores y cada uno de ellos cubra más superficie. El servidor MCP de Scavio (mcp.Scavio.dev/mcp) cubre las búsquedas de Google, Amazon, YouTube, Walmart, Reddit y TikTok en un solo servidor, reemplazando lo que de otro modo serían seis servidores MCP separados relacionados con la búsqueda. Las descripciones de herramientas de un servidor en lugar de seis significan una reducción de aproximadamente 5 veces la sobrecarga de tokens relacionados con la búsqueda.