Una API para buscar en
todas las plataformas

Los modelos de lenguaje se entrenan con datos estaticos con una fecha de corte. Cuando un agente de IA necesita precios actuales, inventario en vivo, videos en tendencia, sentimiento en Reddit o noticias del dia, debe buscar en la web en tiempo real. Una API de busqueda en tiempo real como Scavio da a los agentes acceso estructurado a Google, Amazon, YouTube, Walmart y Reddit para que tomen decisiones basadas en lo que sucede ahora, no hace meses.

Scavio es una API de busqueda en tiempo real creada para agentes de IA y desarrolladores. Un solo endpoint busca en Google, Amazon, YouTube, Walmart y Reddit y devuelve JSON estructurado en lugar de HTML sin procesar. Los agentes obtienen titulos, URLs, descripciones, precios, puntuaciones de publicaciones, comentarios y metadatos listos para usar. Sin automatizacion de navegador, sin gestion de proxies, sin infraestructura de scraping.

Un agente de IA envia a Scavio una consulta y una plataforma objetivo, y recibe resultados estructurados sobre los que puede razonar. Un agente de compras compara precios en Amazon y Walmart en un solo flujo de trabajo. Un agente de investigacion extrae resultados de Google, tutoriales de YouTube y discusiones de Reddit sobre el mismo tema. Un agente de monitoreo de marca rastrea menciones y sentimiento en Reddit casi en tiempo real. Scavio gestiona la infraestructura de busqueda para que el agente se enfoque en su tarea.

La mayoria de las APIs de busqueda solo devuelven resultados de Google. Scavio busca en Google, Amazon, YouTube, Walmart y Reddit desde un solo endpoint, asi los agentes pueden comparar datos entre plataformas sin gestionar cinco integraciones diferentes. Las respuestas son JSON estructurado optimizado para consumo de IA, no HTML de SERP sin procesar. El precio es 1 credito por solicitud con un plan gratuito de 50 creditos al registrarte.

Los desarrolladores usan Scavio para construir asistentes de compras con IA que comparan precios en Amazon y Walmart, agentes de investigacion que extraen informacion de Google, YouTube y Reddit, pipelines RAG que fundamentan las respuestas de LLM con datos web y comunitarios en tiempo real, herramientas de inteligencia competitiva que rastrean productos y conversaciones en Reddit, y motores de recomendacion de contenido impulsados por resultados de busqueda en vivo.

La Generacion Aumentada por Recuperacion funciona mejor cuando los datos recuperados son actuales y relevantes. Scavio proporciona resultados en tiempo real de multiples plataformas, asi tu pipeline RAG puede fundamentar las salidas del LLM con datos web en vivo en lugar de una base de conocimiento estatica. Esto es critico para consultas sobre eventos actuales, disponibilidad de productos, precios o cualquier dominio donde la informacion cambia frecuentemente.

Scavio funciona con cualquier framework que pueda hacer solicitudes HTTP: LangChain, CrewAI, AutoGen, OpenAI Assistants, agentes personalizados y mas. La API es un solo endpoint POST que devuelve JSON, asi que no hay SDKs especificos de framework que instalar. La mayoria de los desarrolladores conectan sus agentes a Scavio en menos de 10 minutos.

Google te da paginas web, pero muchas tareas de agentes de IA necesitan datos especializados. La investigacion de productos necesita precios reales y resenas de Amazon y Walmart. El descubrimiento de videos necesita metadatos de YouTube como conteo de vistas y fechas de publicacion. La senal comunitaria y las opiniones sin filtro estan en Reddit, que tambien actua como indicador adelantado de lo que citaran los AI Overviews. Una API de busqueda multiplataforma permite a los agentes acceder a la fuente de datos correcta para cada tarea.

MCP (Model Context Protocol) es un estandar abierto para conectar asistentes de IA con herramientas y datos externos. Scavio ejecuta un servidor MCP en mcp.scavio.dev/mcp que expone 11 herramientas que cubren Google Search, Amazon, Walmart, YouTube y Reddit. Cualquier cliente compatible con MCP -- incluyendo Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code, ChatGPT, Cline y Zed -- puede conectarse con una sola configuracion JSON. Sin codigo requerido, la configuracion toma menos de 2 minutos.

El servidor MCP de Scavio funciona con Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code (GitHub Copilot), ChatGPT, Cline, Zed y cualquier otra herramienta que soporte el Model Context Protocol. El servidor usa transporte HTTP asi que no hay nada que instalar localmente -- tu asistente de IA se conecta directamente a traves de la red. Una vez conectado, obtiene acceso a 11 herramientas para buscar en Google, Amazon, Walmart, YouTube y Reddit.

Si. Scavio ofrece un plan gratuito con 50 creditos al registrarte sin necesidad de tarjeta de credito. Cada solicitud de busqueda cuesta 1 credito independientemente de la plataforma. Esto es suficiente para construir y probar una integracion de agente de IA, ejecutar un pequeno proyecto en produccion o evaluar si la busqueda multiplataforma agrega valor a tu flujo de trabajo. Los planes de pago comienzan en $30/mes.

Cada llamada a la API de Scavio devuelve resultados en vivo obtenidos en tiempo real de la plataforma objetivo. No hay capa de cache ni indice obsoleto. Cuando tu agente busca en Amazon, obtiene precios y disponibilidad actuales. Cuando busca en YouTube, obtiene las ultimas publicaciones. Cuando busca en Reddit, obtiene las ultimas publicaciones, puntuaciones y comentarios. Esto hace que Scavio sea ideal para casos de uso donde la precision depende de la actualidad: monitoreo de precios, deteccion de tendencias, seguimiento de inventario, sentimiento comunitario y agregacion de noticias.