Una publicación de r/AI_Agents envió un agente de contenido de Instagram para un hotel de Montenegro: en serbio, listo para publicar, con salida a Google Sheets para que el cliente pueda editar. Esto sigue el mismo patrón con Scavio para el contexto local en vivo.
Requisitos previos
- n8n
- Clave API OpenAI/Anthropic/Gemini
- Clave API de Scavio
- Hojas de cálculo de Google conectadas
- Resumen de marca del cliente
Guia paso a paso
Paso 1: Redactar una huella digital de marca por cliente (una página)
Anclajes de tono + NO HACER.
Text
// Brand fingerprint shape:
// - Sentence length: 8-15 words
// - Vocabulary: warm, sensory, local references
// - Don't: corporate jargon, English loanwords for things with native words
// - Signature opener: 'A vam smo pripremili...'
// - Signature closer: '#NazivHotela'Paso 2: Cron n8n diario: extraiga el contexto local en vivo a través de Scavio
Clima, eventos, noticias.
Text
// 'weather <city> <week>'
// 'site:visit-<country>.com events <month> <year>'
// 'reddit r/<country> <city> <month> 2026'Paso 3: Llamada de Scavio al sitio web para conocer el contenido promocional actual
¿Qué está impulsando actualmente el hotel?
Text
// site:hotel-site.com promotion OR offer 2026Paso 4: LLM redactar: rúbrica + huella digital + contexto Scavio + tipo de publicación
Mensaje único, estructurado.
Text
// LLM prompt:
// You are writing 7 Instagram captions for the next 7 days for <hotel>.
// Brand fingerprint: <one-page>
// Live context: <Scavio events + weather + recent reviews>
// Output JSON: list of { day, caption_serbian, hashtags, image_brief }Paso 5: Escribir en Google Sheet con una fila por publicación
Transferencia legible por el cliente.
Text
// Google Sheets node: append row per post with editable caption + hashtags + image briefPaso 6: Opcional: publicación automática posterior a la aprobación a través de Buffer/Later o Meta Graph API
Cuando el cliente cierra la sesión.
Text
// Buffer/Later node OR Meta Graph API: publish post when 'approved' column = TRUEEjemplo en Python
Python
# Per-client-month: 30 posts × (1 LLM + 2 Scavio context calls) = ~90 calls. Scavio: $0.40 + LLM: $1-3 = under $5/client/month.Ejemplo en JavaScript
JavaScript
// n8n = JS-flavored expressions; full TS not required.Salida esperada
JSON
Daily/weekly Instagram captions in target language with live local context, written to a Google Sheet the client can edit and approve. Sheets handoff is the universal client interface.