Pila de canalización de n8n LLM

El problema

Un hilo r/n8n solicitó una API de búsqueda que integre la búsqueda y la extracción de contenido para los flujos de trabajo de LLM. La mayoría de las API devuelven HTML sin formato que supera los límites de los tokens o fragmentos eliminados que pierden significado.

La solucion de Scavio

Conecte los puntos finales de búsqueda y extracción de Scavio directamente a los nodos de solicitud HTTP n8n. La búsqueda devuelve 10 fragmentos escritos; extract convierte los 1-2 resultados principales en rebajas. Ambos comparten una clave x-api y un grupo de créditos.

Para quien es

Usuarios de n8n que ejecutan flujos de trabajo de LLM, equipos de RevOps que crean canales de investigación, ingenieros de automatización.

Beneficios clave

• Un proveedor para búsqueda + extracción
• $30/mes frente a $60/mes para Tavily + Firecrawl combinados
• Reddit y YouTube como superficies extra
• Nodos de solicitud HTTP n8n directos
• Costo por consulta predecible

Ejemplo en Python

import os, requests
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}

def research(q):
    s = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H, json={'query': q}).json()
    out = []
    for r in s.get('organic_results', [])[:5]:
        e = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/extract', headers=H, json={'url': r['link'], 'format': 'markdown'}).json()
        out.append({'url': r['link'], 'md': e.get('markdown', '')[:3000]})
    return out

Ejemplo en JavaScript

// In n8n use HTTP Request nodes. The TS equivalent:
const H = { 'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json' };
async function research(q) {
  const s = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', { method:'POST', headers:H, body: JSON.stringify({ query: q }) }).then(r => r.json());
  return s;
}

Plataformas utilizadas