Una publicación de r/AI_Agents preguntó cómo las agencias integran los servicios de AI SEO en flujos de trabajo automatizados. La respuesta correcta es un entregable productizado. Este tutorial recorre la pila.
Requisitos previos
- Clave API de Scavio
- Una clave API de LLM
- Suscripción a Otterly (o cualquier panel de AEO)
Guia paso a paso
Paso 1: Definir el alcance de los entregables
Cuadrícula de palabras clave + Auditoría general de IA + Señal de Reddit + resumen.
Text
# Per client: 30-50 brand-relevant keywords.
# Outputs: weekly report on citation deltas, Reddit thread mentions, content gaps.Paso 2: Extracción diaria de descripción general de SERP + AI
Por palabra clave, con citas.
Python
import os, requests
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}
def snapshot(kw):
return requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H, json={'query': kw, 'include_ai_overview': True}).json()Paso 3: Seguimiento de hilos de Reddit
r/SaaS, r/marketing, suscriptores de nicho.
Python
def reddit(kw):
return requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/reddit/search', headers=H, json={'query': kw}).json()Paso 4: Mensaje de análisis de brechas de LLM
¿Qué falta en el contenido de la marca?
Text
# Prompt: 'Given these 50 SERP results and 20 Reddit threads, identify 5 content gaps the brand has not addressed. Output: {gap, priority, draft_outline}.'Paso 5: Informe semanal del cliente
Panel de control de Otterly + análisis de brechas basado en Scavio.
Text
# Otterly handles citation share visualization.
# Scavio + LLM handles the gap-analysis recommendation.
# Email PDF on Friday.Ejemplo en Python
Python
# Per-client cost: 50 keywords × 2 calls × 7 days = 700 credits/week ≈ $3 of Scavio + LLM tokens.
# Sell at $499/mo: ~95% gross margin.Ejemplo en JavaScript
JavaScript
// Same in TS.Salida esperada
JSON
Productized $499/mo AEO deliverable with healthy gross margins. Each client sees daily citation tracking + weekly gap-analysis report + monthly content brief output.