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Cómo crear un rastreador diario de citas con IA

Alternativa de panel gratuita para el seguimiento de citas mediante IA. Respaldado por DuckDB, se ejecuta diariamente y cuesta centavos. Pareja sin cita previa con Otterly o Peec.

Obtener clave API gratisDocumentacion API

Las herramientas de visibilidad de búsqueda de IA cuestan entre 29 y 499 dólares al mes. Una capa de bricolaje extraída con Scavio agrega las métricas que faltan (menciones de hilos de Reddit, listas de citas de descripción general de AI, seguimiento delta sin procesar). Este tutorial recorre la construcción.

Requisitos previos

  • Python 3.10+
  • Clave API de Scavio
  • PatoDB

Guia paso a paso

Paso 1: Definir cuadrícula de palabras clave de marca

Marca + categoría + términos de la competencia.

Python
GRID = ['scavio', 'best mcp search', 'tavily alternative 2026', 'multi platform search api']

Paso 2: Instantánea diaria por palabra clave

SERP, citas de descripción general de IA, hilos de Reddit.

Python
import requests, os, duckdb, datetime
API_KEY = os.environ['SCAVIO_API_KEY']
H = {'x-api-key': API_KEY}
db = duckdb.connect('aeo.duckdb')
db.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS citations(keyword TEXT, surface TEXT, url TEXT, date DATE)')

def snapshot():
    today = datetime.date.today()
    for k in GRID:
        r = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H, json={'query': k, 'include_ai_overview': True}).json()
        for o in r.get('organic_results', [])[:10]:
            db.execute('INSERT INTO citations VALUES (?,?,?,?)', (k, 'serp', o['link'], today))
        for c in (r.get('ai_overview') or {}).get('citations', []):
            db.execute('INSERT INTO citations VALUES (?,?,?,?)', (k, 'ai_overview', c, today))
        rdt = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/reddit/search', headers=H, json={'query': k}).json()
        for p in rdt.get('posts', [])[:10]:
            db.execute('INSERT INTO citations VALUES (?,?,?,?)', (k, 'reddit', p.get('url',''), today))

Paso 3: Consulta delta del viernes

¿Qué hay de nuevo desde el viernes pasado?

Python
delta = db.execute('''
  SELECT keyword, surface, url FROM citations
  WHERE date >= current_date - INTERVAL 7 days
  AND url NOT IN (SELECT url FROM citations WHERE date < current_date - INTERVAL 7 days)
''').fetchall()

Paso 4: Resumen de correo electrónico

Viernes 8 a. m., resumen de 5 líneas.

Text
# Compose email with delta + counts per surface.

Ejemplo en Python

Python
# Daily run cost: 10 keywords × 2 calls = 20 credits ≈ $0.086. Monthly: ~$2.50.

Ejemplo en JavaScript

JavaScript
// Same in TS with duckdb-async.

Salida esperada

JSON
Daily citation log per surface. Friday email with deltas. Annual cost: ~$30 of Scavio plus self-hosted DuckDB.

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Preguntas frecuentes

La mayoria de los desarrolladores completan este tutorial en 15 a 30 minutos. Necesitaras una clave API de Scavio (el plan gratuito funciona) y un entorno de Python o JavaScript.

Python 3.10+. Clave API de Scavio. PatoDB. Una clave API de Scavio te da 50 creditos gratuitos al registrarte.

Si. El plan gratuito incluye 50 creditos al registrarte, mas que suficiente para completar este tutorial y crear un prototipo funcional.

Scavio tiene un paquete nativo de LangChain (langchain-scavio), un servidor MCP y una API REST simple que funciona con cualquier cliente HTTP. Este tutorial usa the raw REST API, pero puedes adaptarlo al framework que prefieras.

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