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Solucion

Agregación de datos de múltiples fuentes para investigación comercial

Los comerciantes independientes se ahogan en datos de una docena de fuentes: presentaciones ante la SEC, Twitter, Reddit, fragmentos de Bloomberg, resúmenes de ganancias de YouTube

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El problema

Los comerciantes independientes se ahogan en datos de una docena de fuentes: presentaciones ante la SEC, Twitter, Reddit, fragmentos de Bloomberg, resúmenes de ganancias de YouTube. Cada superficie es un flujo de trabajo independiente. Cuando el comerciante los concilia, la señal ha decaído.

La solucion de Scavio

Cree un agente de investigación que llame a SERP para presentaciones, a Reddit para opiniones y a YouTube para resúmenes de ganancias en paralelo a través de una API. Genere un resumen JSON escrito por ticker con cinco fragmentos por superficie. El comerciante recibe un único resumen diario en lugar de 12 pestañas.

Antes

12 pestañas, conciliación manual, señal obsoleta cuando el informe está listo.

Después

Un resumen JSON escrito por ticker, tres superficies en paralelo, listo en segundos.

Para quien es

Comerciantes independientes, pequeños analistas de fondos de cobertura, carteles financieros de Twitter, equipos de investigación de operaciones de apoyo.

Beneficios clave

  • SERP, Reddit y YouTube en un solo grupo de créditos
  • El JSON escrito cae en un resumen de rebajas
  • Las llamadas paralelas mantienen la latencia baja
  • El resumen diario reemplaza 12 pestañas manuales
  • Costo predecible por ticker por día

Ejemplo en Python

Python
import os, requests
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}

def brief(ticker):
    serp = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/google',
        headers=H, json={'query': f'{ticker} 10-Q earnings 2026'}).json()
    rdt = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/reddit/search',
        headers=H, json={'query': ticker}).json()
    yt = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/youtube/search',
        headers=H, json={'query': f'{ticker} earnings call'}).json()
    return {'serp': serp.get('organic_results', [])[:5], 'reddit': rdt.get('posts', [])[:5], 'youtube': yt.get('videos', [])[:5]}

Ejemplo en JavaScript

JavaScript
const H = { 'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'content-type': 'application/json' };

async function brief(ticker) {
  const [serp, rdt, yt] = await Promise.all([
    fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/google', { method: 'POST', headers: H, body: JSON.stringify({ query: `${ticker} 10-Q earnings 2026` }) }).then(r => r.json()),
    fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/reddit/search', { method: 'POST', headers: H, body: JSON.stringify({ query: ticker }) }).then(r => r.json()),
    fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/youtube/search', { method: 'POST', headers: H, body: JSON.stringify({ query: `${ticker} earnings call` }) }).then(r => r.json())
  ]);
  return { serp, rdt, yt };
}

Plataformas utilizadas

Google

Búsqueda web con grafo de conocimiento, PAA y resúmenes de IA

Reddit

Comunidad, publicaciones y comentarios en hilos de cualquier subreddit

YouTube

Búsqueda de videos con transcripciones y metadatos

Preguntas frecuentes

Los comerciantes independientes se ahogan en datos de una docena de fuentes: presentaciones ante la SEC, Twitter, Reddit, fragmentos de Bloomberg, resúmenes de ganancias de YouTube. Cada superficie es un flujo de trabajo independiente. Cuando el comerciante los concilia, la señal ha decaído.

Cree un agente de investigación que llame a SERP para presentaciones, a Reddit para opiniones y a YouTube para resúmenes de ganancias en paralelo a través de una API. Genere un resumen JSON escrito por ticker con cinco fragmentos por superficie. El comerciante recibe un único resumen diario en lugar de 12 pestañas.

Comerciantes independientes, pequeños analistas de fondos de cobertura, carteles financieros de Twitter, equipos de investigación de operaciones de apoyo.

Si. El plan gratuito de Scavio incluye 50 creditos al registrarte sin necesidad de tarjeta de credito. Es suficiente para validar esta solucion en tu flujo de trabajo.

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