Extracción de señales de acciones de Reddit

solicitudes de importación API_KEY = "tu_Scavio_api_key" res = solicitudes.post( "https://api.Scavio.dev/api/v1/search", encabezados = {"x-api-key": API_KEY}, json={"plataforma": "Reddit", "query": "¿qué acciones vas a comprar esta semana?"}, ) publicaciones = res.json().get("orgánico", []) para publicar en publicaciones[:5]: print(f"{post.get('título', '')} | puntuación: {post.get('puntuación', 0)} | comentarios: {post.get('comentarios', 0)}")

Extracción de señales de acciones de Reddit es relevante para Reddit. Scavio proporciona una API unificada para acceder a datos de todas estas plataformas.

Las comunidades de inversión de Reddit contienen el sentimiento de los inversores minoristas en tiempo real que a veces mueve los mercados. El evento GameStop de 2021 demostró que el volumen de discusión y el sentimiento de Reddit pueden preceder a movimientos de precios significativos. Extraer estas señales mediante programación requiere: (1) buscar en Reddit discusiones relacionadas con acciones, (2) extraer símbolos de cotización del texto de la publicación, (3) clasificar el sentimiento por ticker y (4) rastrear el volumen y las tendencias de sentimiento a lo largo del tiempo. Recopilación de datos: la búsqueda de Scavio Reddit a $0,005/consulta devuelve títulos de publicaciones, texto, puntuaciones, recuentos de comentarios y subReddit. Patrones de consulta que emergen en las discusiones sobre acciones: '{ticker} DD' (publicaciones de diligencia debida), 'análisis de {ticker}', 'qué vas a comprar esta semana', 'movimientos de cartera'. Supervise entre 10 y 20 consultas en r/wallstreetbets, r/stocks, r/investing y r/options para obtener una cobertura completa. Costo de seguimiento diario: 20 consultas x $0,005 = $0,10/día. Enfoques de extracción de ticker: comparación de expresiones regulares con listas de ticker conocidas (rápido pero sin contexto), reconocimiento de entidades de PNL (más lento pero maneja '$TSLA subió' versus 'los autos Tesla son geniales'), o clasificación LLM (más precisa, cuesta ~$0,001/post a través de Claude Haiku). Clasificación del sentimiento por mención del ticker: positiva (llamada alcista, precio objetivo por encima del actual, lenguaje "lunar"), negativa (tesis bajista, opciones de venta, lenguaje "dump") o neutral (discusión fáctica, resumen de ganancias). Realice un seguimiento del volumen de menciones y del sentimiento promedio por ticker diariamente. Alerta cuando: el volumen de menciones aumenta 3 veces por encima del promedio de 30 días, el sentimiento cambia de dirección o un nuevo ticker ingresa al top 10 más discutido por primera vez.