El problema
Los agentes de Claude Code que obtienen HTML sin procesar queman aproximadamente 10 veces más tokens de los necesarios. Una página de 60 KB tiene un promedio de ~30 000 tokens sin procesar frente a ~3 000 como descuento.
La solucion de Scavio
Reemplace las herramientas de búsqueda de HTML sin formato con Scavio /extract endpoint a través del servidor MCP alojado. Claude Code adjunta mcp.scavio.dev/mcp y obtiene una herramienta de extracción limpia que devuelve una reducción.
Antes
Tokens de entrada por tarea ~30K-60K; El LLM por tarea cuesta entre 0,10 y 0,30 dólares en Sonnet 4.6.
Después
Tokens de entrada por tarea ~3K-5K; El LLM por tarea cuesta ~$0,01-0,03 en el mismo Sonnet 4.6.
Para quien es
Autores de habilidades de Claude Code, creadores de agentes que procesan páginas web, mantenedores de canales de RAG, cualquiera que envíe agentes de LLM más allá de la escala de prototipo.
Beneficios clave
- Reducción de 10 veces en tokens de entrada para tareas con mucho HTML
- MCP alojado: infraestructura cero
- El mismo servidor MCP proporciona búsqueda, reddit, youtube, amazon, walmart
- Reemplazo directo de herramientas de búsqueda de HTML sin formato
- 250 créditos/mes gratuitos cubren la creación de prototipos
Ejemplo en Python
import os, requests
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}
def extract(url):
return requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/extract', headers=H, json={'url': url, 'format': 'markdown'}).json().get('markdown', '')Ejemplo en JavaScript
const H = { 'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json' };
async function extract(url) {
const r = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/extract', { method:'POST', headers:H, body: JSON.stringify({ url, format: 'markdown' }) }).then(r => r.json());
return r.markdown || '';
}Plataformas utilizadas
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