El problema
Los agentes puramente basados en Playwright pagan costo de tiempo de navegador en cada paso, incluyendo el 70-90% que solo necesita recuperacion de datos indexados. El tiempo de ejecucion se arrastra; el costo se acumula.
La solucion de Scavio
Stack hibrido: Scavio MCP para objetivos indexados (SERP, Reddit, YouTube, Amazon, Walmart, articulos publicos), Playwright para flujos autenticados o que requieren JS. El prompt del skill enruta segun la consulta.
Antes
5-8 min por tarea de investigacion de 50 pasos a $0.40-0.80 por tarea en tiempo de navegador.
Después
1-2 min por tarea a ~$0.10 total (Scavio + Playwright para el 10-20% de pasos que lo necesitan).
Para quien es
Autores de skills de Claude Code, constructores de agentes que ejecutan equipos de investigacion, fundadores indie construyendo agentes de prospeccion B2B, equipos de hackathon.
Beneficios clave
- Reduccion de 60-80% en tiempo de ejecucion en agentes de investigacion tipicos
- Costo por tarea reducido aproximadamente 5x
- El mismo archivo de skill enruta segun la consulta
- MCP alojado: cero infraestructura del lado de Scavio
- Playwright reservado para tareas que genuinamente requieren navegador
Ejemplo en Python
# No direct Python — Claude Code orchestrates.
# Skill prompt fragment:
# 'For SERP, Reddit, YouTube, Amazon, Walmart use Scavio MCP.
# For auth-gated dashboards or JS-only SPAs use Playwright.'Ejemplo en JavaScript
// Same — skill file is the artifact.Plataformas utilizadas
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