Claude Code con búsqueda MCP transforma su terminal en una estación de trabajo de investigación. En lugar de cambiar entre pestañas del navegador, busque en múltiples plataformas directamente desde Claude Code y sintetice los hallazgos en documentos estructurados. Este tutorial configura el flujo de trabajo.
Requisitos previos
- Código Claude instalado
- Una clave API de Scavio
Guia paso a paso
Paso 1: Configura Scavio MCP en tu proyecto
Agregue Scavio MCP al .mcp.json de su proyecto para obtener capacidades de investigación.
JSON
// Create or edit .mcp.json in your project root:
{
"mcpServers": {
"scavio": {
"url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
"headers": {
"x-api-key": "your_scavio_api_key"
}
}
}
}Paso 2: Utilice herramientas de búsqueda en Claude Code
Una vez configurado, pídale a Claude Code que investigue temas utilizando las herramientas de búsqueda disponibles.
Bash
# In Claude Code, you can now say:
# 'Research the current state of SERP API pricing in 2026.
# Search Google for official pricing pages and Reddit for developer opinions.'
# Claude Code will:
# 1. Use google_search tool for pricing data
# 2. Use reddit_search tool for community opinions
# 3. Synthesize into a research document
# Other useful research patterns:
# 'Search YouTube for tutorials on FastAPI deployment and summarize the top approaches'
# 'Search Reddit for complaints about Brave Search API and identify common issues'
# 'Search Google for the latest on the SerpAPI lawsuit, check Reddit for analysis'Paso 3: Crear un mensaje de investigación CLAUDE.md
Agregue una instrucción de investigación a su CLAUDE.md para que Claude Code conozca sus preferencias de investigación.
# Add to your project's CLAUDE.md:
## Research Workflow
- When researching a topic, always search at least 2 platforms (Google + Reddit minimum)
- Format research findings as Markdown documents in the /research folder
- Include source URLs for every claim
- For technical topics, also search YouTube for tutorial content
- Use structured format: Summary > Sources > Key Findings > Open QuestionsPaso 4: Ejemplo de sesión de investigación
Recorre una sesión de investigación completa en Claude Code.
Bash
# Example interaction in Claude Code:
# You: 'Research alternatives to Brave Search API for our project.
# We need something with a free tier, MCP support, and multi-platform search.'
# Claude Code will:
# 1. google_search('brave search api alternatives 2026 free tier')
# 2. reddit_search('brave search api alternative mcp')
# 3. google_search('search api mcp server comparison')
# 4. Create a document like research/brave-alternatives.md with findings
# Output: A structured document with:
# - Summary of options (Scavio, Serper, Tavily, etc.)
# - Pricing comparison table
# - Community opinions from Reddit
# - Recommendation based on your requirementsEjemplo en Python
Python
# No Python needed - MCP handles integration directly in Claude Code.
# Configure .mcp.json and ask Claude Code to research topics.
# Results come from: google_search, reddit_search, youtube_search,
# amazon_search, walmart_search tools.Ejemplo en JavaScript
JavaScript
// .mcp.json configuration:
{
"mcpServers": {
"scavio": {
"url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
"headers": { "x-api-key": "your_key" }
}
}
}Salida esperada
JSON
A Claude Code setup with Scavio MCP that enables multi-platform research directly from your terminal, synthesizing findings into structured documents.