El problema
El patrón de llamada de herramientas de Vercel AI SDK quiere una respuesta escrita. Los resultados orgánicos + ai_overview + Knowledge_graph de Scavio se asignan limpiamente. El contenedor es un archivo en lib/tools/scavio.ts.
Como ayuda Scavio
- Compatible con el tiempo de ejecución perimetral
- Envoltorio de herramientas de 30 líneas
- Multisuperficie desde una sola tecla
- Recuperación simple(): sin SDK
- 250 créditos/mes gratis para creación de prototipos
Plataformas relevantes
Búsqueda web con grafo de conocimiento, PAA y resúmenes de IA
Comunidad, publicaciones y comentarios en hilos de cualquier subreddit
Inicio rapido: ejemplo en Python
Aqui tienes un ejemplo rapido buscando Google por "add live web search to an AI SDK chatbot":
import requests
API_KEY = "your_scavio_api_key"
response = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={
"x-api-key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
json={"query": query},
)
data = response.json()
for result in data.get("organic_results", [])[:5]:
print(f"{result['position']}. {result['title']}")
print(f" {result['link']}\n")Creado para Primeros constructores de Vercel, desarrolladores de Next.js + AI SDK, equipos de tiempo de ejecución perimetral
Scavio se encarga de la infraestructura de busqueda — proxies, CAPTCHAs, limites de velocidad y deteccion anti-bots — para que puedas concentrarte en construir tu solucion de agente vercel ai sdk con búsqueda en vivo. La API devuelve JSON estructurado listo para procesar, analizar o alimentar a agentes de IA.
Comienza con el plan gratuito (50 creditos al registrarte, sin tarjeta de credito) y escala a planes de pago cuando necesites mayor volumen.