El problema
Los usuarios quieren preguntar "búsqueme los mejores auriculares inalámbricos por menos de $ 100" y obtener una respuesta seleccionada respaldada por reseñas reales de Reddit. Para crear esto se necesitan datos de productos en tiempo real de múltiples mercados, además del sentimiento de la comunidad.
Como ayuda Scavio
- Búsqueda de productos en lenguaje natural en Amazon y Walmart
- Compara precios, calificaciones y reseñas automáticamente
- Reseñas de YouTube sobre la opinión del producto
- Datos estructurados listos para el razonamiento LLM
Plataformas relevantes
Amazon
Búsqueda de productos con precios, calificaciones y reseñas
Walmart
Búsqueda de productos con precios y datos de cumplimiento
YouTube
Búsqueda de videos con transcripciones y metadatos
Comunidad, publicaciones y comentarios en hilos de cualquier subreddit
Inicio rapido: ejemplo en Python
Aqui tienes un ejemplo rapido buscando Amazon por "wireless earbuds under $100 with good bass":
import requests
API_KEY = "your_scavio_api_key"
response = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/amazon/search",
headers={
"x-api-key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
json={"query": query, "marketplace": "us"},
)
data = response.json()
for product in data.get("products", [])[:5]:
print(f"{product['title']} — {product.get('price', 'N/A')} ({product.get('rating', 'N/A')}⭐)")Creado para Aplicaciones de comercio electrónico, desarrolladores de chatbots, startups de IA
Scavio se encarga de la infraestructura de busqueda — proxies, CAPTCHAs, limites de velocidad y deteccion anti-bots — para que puedas concentrarte en construir tu solucion de asistente de compras con ia. La API devuelve JSON estructurado listo para procesar, analizar o alimentar a agentes de IA.
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