El problema
Los agentes con estado acumulan información obsoleta durante largas sesiones, lo que genera respuestas cada vez más inexactas sin un mecanismo para actualizar los datos.
Como ayuda Scavio
- Actualización de datos bajo demanda sin reiniciar la sesión
- Los resultados estructurados se integran claramente con el estado del agente
- El bajo costo por actualización mantiene económicas las sesiones largas
- La diversidad de plataformas cubre noticias, debates y productos.
- La API REST simple funciona con cualquier marco de agente
Plataformas relevantes
Búsqueda web con grafo de conocimiento, PAA y resúmenes de IA
Comunidad, publicaciones y comentarios en hilos de cualquier subreddit
Inicio rapido: ejemplo en Python
Aqui tienes un ejemplo rapido buscando Google por "latest LangGraph release features changelog":
import requests
API_KEY = "your_scavio_api_key"
response = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={
"x-api-key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
json={"query": query},
)
data = response.json()
for result in data.get("organic_results", [])[:5]:
print(f"{result['position']}. {result['title']}")
print(f" {result['link']}\n")Creado para Ingenieros de inteligencia artificial que crean sistemas de agentes con estado con LangGraph o marcos similares
Scavio se encarga de la infraestructura de busqueda — proxies, CAPTCHAs, limites de velocidad y deteccion anti-bots — para que puedas concentrarte en construir tu solucion de enriquecimiento de datos en vivo del agente con estado. La API devuelve JSON estructurado listo para procesar, analizar o alimentar a agentes de IA.
Comienza con el plan gratuito (50 creditos al registrarte, sin tarjeta de credito) y escala a planes de pago cuando necesites mayor volumen.