El problema
Los LLM locales alucinan con los hechos actuales. Conectar Qwen a Scavio a través de una simple llamada HTTP le brinda resultados de búsqueda en tiempo real sin enviar consultas de los usuarios a un proveedor de nube LLM.
Como ayuda Scavio
- Inferencia privada: las consultas de los usuarios permanecen en el hardware local
- Solo la consulta de búsqueda llega a la nube, no la conversación completa
- Qwen 2.5 7B cabe en 8GB de VRAM con cuantificación de 4 bits
- Scavio devuelve JSON estructurado que los modelos locales analizan de forma fiable
- Funciona con Ollama, vLLM o llama.cpp como tiempo de ejecución local
Plataformas relevantes
Búsqueda web con grafo de conocimiento, PAA y resúmenes de IA
Inicio rapido: ejemplo en Python
Aqui tienes un ejemplo rapido buscando Google por "User asks local Qwen about today's news → agent calls Scavio /api/v1/search → injects top-5 snippets into context → Qwen answers with citations → all inference local":
import requests
API_KEY = "your_scavio_api_key"
response = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={
"x-api-key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
json={"query": query},
)
data = response.json()
for result in data.get("organic_results", [])[:5]:
print(f"{result['position']}. {result['title']}")
print(f" {result['link']}\n")Creado para Desarrolladores preocupados por la privacidad, entusiastas locales de LLM con GPU de consumo, investigadores que ejecutan Qwen/Llama en 3090/4090
Scavio se encarga de la infraestructura de busqueda — proxies, CAPTCHAs, limites de velocidad y deteccion anti-bots — para que puedas concentrarte en construir tu solucion de búsqueda de agentes locales de qwen. La API devuelve JSON estructurado listo para procesar, analizar o alimentar a agentes de IA.
Comienza con el plan gratuito (50 creditos al registrarte, sin tarjeta de credito) y escala a planes de pago cuando necesites mayor volumen.