El problema
Los sistemas multiagente sin herramientas de búsqueda producen informes, códigos y recomendaciones basados en datos de capacitación obsoletos. Cada marco necesita una configuración de búsqueda diferente.
Como ayuda Scavio
- Una API de búsqueda sirve a todos los agentes
- Se proporcionan definiciones de herramientas específicas del marco
- La caché de búsqueda compartida reduce las consultas duplicadas
- Datos multiplataforma para un contexto de agente más rico
- Costo: $0.005/búsqueda en todos los agentes
Plataformas relevantes
Búsqueda web con grafo de conocimiento, PAA y resúmenes de IA
YouTube
Búsqueda de videos con transcripciones y metadatos
Comunidad, publicaciones y comentarios en hilos de cualquier subreddit
Inicio rapido: ejemplo en Python
Aqui tienes un ejemplo rapido buscando Google por "kubernetes security best practices 2026":
import requests
API_KEY = "your_scavio_api_key"
response = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={
"x-api-key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
json={"query": query},
)
data = response.json()
for result in data.get("organic_results", [])[:5]:
print(f"{result['position']}. {result['title']}")
print(f" {result['link']}\n")Creado para Desarrolladores que crean sistemas de orquestación multiagente
Scavio se encarga de la infraestructura de busqueda — proxies, CAPTCHAs, limites de velocidad y deteccion anti-bots — para que puedas concentrarte en construir tu solucion de integración de búsqueda del sistema multiagente. La API devuelve JSON estructurado listo para procesar, analizar o alimentar a agentes de IA.
Comienza con el plan gratuito (50 creditos al registrarte, sin tarjeta de credito) y escala a planes de pago cuando necesites mayor volumen.