El problema
Las decisiones de las reuniones se encuentran en transcripciones no estructuradas y desconectadas de las bases de conocimiento de los agentes de IA, lo que obliga a los usuarios a volver a explicar decisiones pasadas a sus agentes repetidamente.
Como ayuda Scavio
- Decisiones de reuniones extraídas automáticamente y almacenadas en la memoria del agente
- El enriquecimiento del contexto web agrega datos actuales a las referencias de reuniones
- El agente responde preguntas sobre reuniones pasadas con fuentes citadas
- Las entradas estructuradas reemplazan los volcados de transcripciones no estructurados
- Costo de canalización inferior a $0,10 por reunión para enriquecimiento web
Plataformas relevantes
Búsqueda web con grafo de conocimiento, PAA y resúmenes de IA
Inicio rapido: ejemplo en Python
Aqui tienes un ejemplo rapido buscando Google por "meeting transcript to agent knowledge base enrichment API 2026":
import requests
API_KEY = "your_scavio_api_key"
response = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={
"x-api-key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
json={"query": query},
)
data = response.json()
for result in data.get("organic_results", [])[:5]:
print(f"{result['position']}. {result['title']}")
print(f" {result['link']}\n")Creado para Equipos que crean agentes de IA que necesitan contexto de reuniones, gerentes de productos y líderes de ingeniería que desean que la IA pueda buscar decisiones sobre reuniones.
Scavio se encarga de la infraestructura de busqueda — proxies, CAPTCHAs, limites de velocidad y deteccion anti-bots — para que puedas concentrarte en construir tu solucion de notas de la reunión para la memoria del agente. La API devuelve JSON estructurado listo para procesar, analizar o alimentar a agentes de IA.
Comienza con el plan gratuito (50 creditos al registrarte, sin tarjeta de credito) y escala a planes de pago cuando necesites mayor volumen.