Scavio para Búsqueda de recetas y alimentos

El problema

Los datos de recetas se encuentran repartidos en miles de blogs de comida. Agregar recetas, ingredientes e instrucciones de cocina requiere analizar HTML inconsistente o pagar por API de recetas.

Como ayuda Scavio

• Búsqueda en Google de resultados de recetas con fragmentos enriquecidos
• Búsqueda de vídeos de cocina en YouTube con transcripciones
• Datos estructurados de Knowledge Graph
• Construir motores de recomendación de recetas

Plataformas relevantes

Inicio rapido: ejemplo en Python

Aqui tienes un ejemplo rapido buscando Google por "healthy chicken dinner recipes under 30 minutes":

import requests

API_KEY = "your_scavio_api_key"

response = requests.post(
    "https://api.scavio.dev/api/v1/search",
    headers={
        "x-api-key": API_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={"query": query},
)

data = response.json()
for result in data.get("organic_results", [])[:5]:
    print(f"{result['position']}. {result['title']}")
    print(f"   {result['link']}\n")

Creado para Aplicaciones de comida, plataformas de recetas, servicios de planificación de comidas.

Scavio se encarga de la infraestructura de busqueda — proxies, CAPTCHAs, limites de velocidad y deteccion anti-bots — para que puedas concentrarte en construir tu solucion de búsqueda de recetas y alimentos. La API devuelve JSON estructurado listo para procesar, analizar o alimentar a agentes de IA.

Comienza con el plan gratuito (50 creditos al registrarte, sin tarjeta de credito) y escala a planes de pago cuando necesites mayor volumen.