El problema
Una publicación de r/Rag preguntó qué raspador web usar para ~10 millones de tokens de artículos, documentos y blogs de tecnología. A menudo la pregunta tiene una forma equivocada; Para el contenido público indexado, la búsqueda como fuente es mejor que la búsqueda en términos de costo y confiabilidad.
Como ayuda Scavio
- Evita la mayoría de los dolores de cabeza (Cloudflare, diseños, infraestructura sin cabeza)
- JSON escrito en todo el proceso
- 10 millones de tokens, normalmente entre 20 y 90 dólares en Scavio + extracto
- Costo predecible por tema
- Scraping reservado solo para objetivos con autenticación posterior y JS pesado
Plataformas relevantes
Búsqueda web con grafo de conocimiento, PAA y resúmenes de IA
Inicio rapido: ejemplo en Python
Aqui tienes un ejemplo rapido buscando Google por "200 seed queries → Scavio Google SERP per query → top-N URL deduplication → Scavio /extract → 8M tokens of clean Markdown → embed → done":
import requests
API_KEY = "your_scavio_api_key"
response = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={
"x-api-key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
json={"query": query},
)
data = response.json()
for result in data.get("organic_results", [])[:5]:
print(f"{result['position']}. {result['title']}")
print(f" {result['link']}\n")Creado para Ingenieros de inteligencia artificial que construyen canales de RAG, fundadores de RAG SaaS, laboratorios de investigación que construyen corpus de dominio
Scavio se encarga de la infraestructura de busqueda — proxies, CAPTCHAs, limites de velocidad y deteccion anti-bots — para que puedas concentrarte en construir tu solucion de construcción de corpus rag grande (10 millones de tokens). La API devuelve JSON estructurado listo para procesar, analizar o alimentar a agentes de IA.
Comienza con el plan gratuito (50 creditos al registrarte, sin tarjeta de credito) y escala a planes de pago cuando necesites mayor volumen.