El problema
El scraping en tiempo real en los agentes de LangChain es frágil y costoso. El patrón asíncrono DaaS (Scavio dorks → /extract → Transformación Llama-3 → caché SQLite → servicio MCP) es robusto y económico. Lecturas repetidas inferiores a 50 ms; Mantenimiento semanal cercano a cero.
Como ayuda Scavio
- Lecturas de caché de 50 ms
- JSON escrito servido por MCP para agentes posteriores
- Soporte PDF vía /extract
- Sin fragilidad que raspe la vida
- Se adapta a múltiples equipos de LangChain
Plataformas relevantes
Búsqueda web con grafo de conocimiento, PAA y resúmenes de IA
Inicio rapido: ejemplo en Python
Aqui tienes un ejemplo rapido buscando Google por "site:gov.br filetype:pdf 2026 contratos":
import requests
API_KEY = "your_scavio_api_key"
response = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={
"x-api-key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
json={"query": query},
)
data = response.json()
for result in data.get("organic_results", [])[:5]:
print(f"{result['position']}. {result['title']}")
print(f" {result['link']}\n")Creado para Equipos de LangChain que crean agentes DaaS, creadores de CrewAI, SDR de datos gubernamentales y equipos de investigación de cumplimiento
Scavio se encarga de la infraestructura de busqueda — proxies, CAPTCHAs, limites de velocidad y deteccion anti-bots — para que puedas concentrarte en construir tu solucion de arquitectura del agente langchain daas. La API devuelve JSON estructurado listo para procesar, analizar o alimentar a agentes de IA.
Comienza con el plan gratuito (50 creditos al registrarte, sin tarjeta de credito) y escala a planes de pago cuando necesites mayor volumen.