El problema
Una publicación de r/AI_Agents solicitaba herramientas para crear una Wiki LLM estilo Karpathy. La capa de datos necesita de 4 a 5 superficies unidas; la mayoría de los constructores acumulan una dispersión de proveedores antes de enviar el producto de clasificación real.
Como ayuda Scavio
- Ingestión de 4 superficies bajo una llave Scavio
- Costo por crédito de $0,0043 tanto para búsqueda como para extracción
- JSON escrito listo para citas
- Costo de la pila ~$30 + Qdrant Cloud + tokens LLM
- Se envía en un fin de semana, no en un cuarto
Plataformas relevantes
Búsqueda web con grafo de conocimiento, PAA y resúmenes de IA
Comunidad, publicaciones y comentarios en hilos de cualquier subreddit
YouTube
Búsqueda de videos con transcripciones y metadatos
Inicio rapido: ejemplo en Python
Aqui tienes un ejemplo rapido buscando Google por "ingest 100 sources/day across web/reddit/youtube for an LLM wiki on AI agent topics":
import requests
API_KEY = "your_scavio_api_key"
response = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={
"x-api-key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
json={"query": query},
)
data = response.json()
for result in data.get("organic_results", [])[:5]:
print(f"{result['position']}. {result['title']}")
print(f" {result['link']}\n")Creado para Constructores de wikis de IA, equipos de productos RAG, fundadores de SaaS de base de conocimientos, creadores de agentes de investigación
Scavio se encarga de la infraestructura de busqueda — proxies, CAPTCHAs, limites de velocidad y deteccion anti-bots — para que puedas concentrarte en construir tu solucion de karpathy llm agente rag estilo wiki. La API devuelve JSON estructurado listo para procesar, analizar o alimentar a agentes de IA.
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