Scavio para Ahorro de tokens HTML para oleoductos RAG

El problema

Las canalizaciones de RAG que recuperan URL y alimentan HTML sin formato al LLM queman aproximadamente 10 veces los tokens de entrada. La extracción de rebajas previa al LLM a través de Scavio/extract reduce drásticamente el costo sin perder calidad de conexión a tierra.

Como ayuda Scavio

• Reducción de 10 veces en tokens de entrada
• Contexto LLM más limpio = mejores respuestas
• Costo por extracto $0.0043
• Se combina con cualquier LLM (Claude, GPT, DeepSeek)
• El nivel gratuito cubre la creación de prototipos

Plataformas relevantes

Inicio rapido: ejemplo en Python

Aqui tienes un ejemplo rapido buscando Google por "extract markdown from 5 sources for RAG context":

import requests

API_KEY = "your_scavio_api_key"

response = requests.post(
    "https://api.scavio.dev/api/v1/search",
    headers={
        "x-api-key": API_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={"query": query},
)

data = response.json()
for result in data.get("organic_results", [])[:5]:
    print(f"{result['position']}. {result['title']}")
    print(f"   {result['link']}\n")

Creado para Mantenedores de procesos de RAG, equipos de productos de base de conocimientos, aplicaciones LLM con mucho contenido

Scavio se encarga de la infraestructura de busqueda — proxies, CAPTCHAs, limites de velocidad y deteccion anti-bots — para que puedas concentrarte en construir tu solucion de ahorro de tokens html para oleoductos rag. La API devuelve JSON estructurado listo para procesar, analizar o alimentar a agentes de IA.

Comienza con el plan gratuito (50 creditos al registrarte, sin tarjeta de credito) y escala a planes de pago cuando necesites mayor volumen.