El problema
Los agentes de investigación profunda producen informes plausibles pero no verificables porque carecen de acceso estructurado a los datos web actuales para verificar los hechos en tiempo real y validar las fuentes.
Como ayuda Scavio
- Los resultados web en tiempo real convierten las reclamaciones de los agentes en datos actuales
- Las URL de origen permiten citas adecuadas en los informes generados
- Las referencias cruzadas multiplataforma reducen el sesgo de fuente única
- La interfaz MCP en mcp.scavio.dev/mcp se integra con los marcos del agente
- 250 créditos gratis para prototipos de tuberías de puesta a tierra
Plataformas relevantes
Búsqueda web con grafo de conocimiento, PAA y resúmenes de IA
Comunidad, publicaciones y comentarios en hilos de cualquier subreddit
YouTube
Búsqueda de videos con transcripciones y metadatos
Inicio rapido: ejemplo en Python
Aqui tienes un ejemplo rapido buscando Google por "latest AI regulation EU AI Act enforcement 2026":
import requests
API_KEY = "your_scavio_api_key"
response = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={
"x-api-key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
json={"query": query},
)
data = response.json()
for result in data.get("organic_results", [])[:5]:
print(f"{result['position']}. {result['title']}")
print(f" {result['link']}\n")Creado para Investigadores y equipos de IA que crean sistemas de agentes de investigación profunda
Scavio se encarga de la infraestructura de busqueda — proxies, CAPTCHAs, limites de velocidad y deteccion anti-bots — para que puedas concentrarte en construir tu solucion de base de investigación profunda. La API devuelve JSON estructurado listo para procesar, analizar o alimentar a agentes de IA.
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